MySQL

最新推荐文章于 2025-06-04 08:37:59 发布

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分类专栏： MySQL 文章标签： mysql

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DDL：操作数据库

建库

创建库

create database 数据库;

创建数据库并指定字符集名称

create database 数据库 character set utf8;
set names gbk;

创建数据库，判断不存在，再创建

create database if not exists 数据库名称;

查询

查询所有数据库的名称

show databases;

查询数据库的字符集

show create database 数据库名称;

修改

修改数据库的字符集

alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

删除

删除数据库

drop database 数据库名称;

判断数据库存在，存在再删除

drop database if exists 数据库名称;

使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称

select database();

使用数据库

use 数据库名称;

DDL：操作数据表

建表

创建表

create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ....
    列名n 数据类型n
);
create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int ,
    score double(4,1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）

复制表

create table 表名 like 被复制的表名;

查询

查询所有表

show tables;

查询表结构

desc 表名;

修改

修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

修改列名称类型

alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

删除列

alter table 表名 drop 列名;

删除

删除表

drop table 表名;

DML：增删改表中数据

添加数据

语法

insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

注意
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值。
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

删除数据

语法

delete from 表名 [where 条件]

注意
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
  1. delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
  2. TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。

修改数据：

语法

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

注意
- 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 语法：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定

基础查询

查询多个字段

select 字段名1，字段名2... from 表名； #如果查询所有可以用 * 代替。

去除重复 : distinct 函数

select distinct 列名 from 表名;

计算列 ifnull(表达式1,表达式2)
- null参与的运算，计算结果都为null
- 哪个字段需要判断是否为null , 如果该字段为null后的替换值。

SELECT  NAME,math,english,math+IFNULL(english,0) '成绩' 
FROM 	stu;

起别名 as

as : as 也可以省略 ，可以用空格代替。

条件查询 where

查询年龄大于20岁 where : > , >= , < , <= , =。

SELECT * FROM student WHERE age > 20;

between…and [20,30]之间的都可以取得到包含20,30.

SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

IN 查询表中有没有（22,18,25）

SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%'; # 查询 马 开头的名字
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%马'; # 查询 马 结尾的名字
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%马%';# 查询包含 马 的名字

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;

IS NULL 查询为 null 的值

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

IS NOT NULL 查询不为 null 的值

SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

排序查询 order by

ASC 升序， DESC 降序
- order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…
- 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

SELECT NAME,math FROM stu ORDER BY math ASC;
SELECT NAME,math,english FROM stu ORDER BY math DESC,english DESC;

聚合查询

count（1）计算个数推荐使用 1，而不用 ***** 。

SELECT COUNT(id) FROM stu; # 查询一列
SELECT COUNT(*) FROM stu;  # 查询所有

max 计算最大值

SELECT MAX(math) FROM stu;

min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值
聚合函数计算，排除 null 值。
- 选择不包含非空的列进行计算
- IFNULL函数
```
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) 总数 FROM stu;
```

分组查询 group by

分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

#按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
#按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询 limit

语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
– 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; – 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; – 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; – 第3页
limit 是一个MySQL"方言"

约束

1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key

非空约束

* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
		
	2. 创建表完后，添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
		
	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束

* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
	1. 注意：
		* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
	2. 在创建表时，添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
		);
	3. 删除唯一约束
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	4. 在表创建完后，添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束

* 主键约束：primary key。
	1. 注意：
		1. 含义：非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时，添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后，添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长：
		1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);
		3. 删除自动增长
			ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
           4. 添加自动增长
            ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束

* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时，可以添加外键
		* 语法：
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
				CONSTRAINT emp_depid_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后，添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	4. 级联操作
        1. 添加级联操作
            语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
            FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
        2. 分类：
            1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
            2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

事务

介绍

1. 事务的基本介绍
	1. 概念：
		*  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。	
	2. 操作：
		1. 开启事务： start transaction;
		2. 回滚：rollback;
		3. 提交：commit;
	3. 例子：
		CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
		-- 添加数据
		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
        SELECT * FROM account;
        UPDATE account SET balance = 1000;
        -- 张三给李四转账 500 元
		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500
		
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
		
		-- 发现执行没有问题，提交事务
		COMMIT;
		
		-- 发现出问题了，回滚事务
		ROLLBACK;
	4. MySQL数据库中事务默认自动提交
		* 事务提交的两种方式：
			* 自动提交：
				* mysql就是自动提交的
				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
			* 手动提交：
				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
				* 需要先开启事务，再提交
		* 修改事务的默认提交方式：
			* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
			* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

事务的四大特征

2. 事务的四大特征：
	1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
	2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
	3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
	4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
	* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
	* 存在问题：
		1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
		2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
		3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
	* 隔离级别：
		1. read uncommitted：读未提交
			* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
		2. read committed：读已提交 （Oracle）
			* 产生的问题：不可重复读、幻读
		3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
			* 产生的问题：幻读
		4. serializable：串行化
			* 可以解决所有的问题

		* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
		* 数据库查询隔离级别：
			* select @@tx_isolation;
		* 数据库设置隔离级别：
			* set global transaction isolation level  级别字符串;

	* 演示：
		set global transaction isolation level read uncommitted;
		start transaction;
		-- 转账操作
		update account set balance = balance - 500 where id = 1;
		update account set balance = balance + 500 where id = 2;