ArrayList、LinkedList、CopyOnWriteArrayList的区别联系

ArrayList和LinkedList的区别

  1. 是否保证线程安全: ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的,也就是不保证线程安全;
  2. 底层数据结构: Arraylist 底层使用的是动态的Object数组;LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构(JDK1.6之前为循环链表,JDK1.7取消了循环。)
  3. 对于新增和删除操作add和remove,LinkedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。: ① ArrayList 采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如:执行add(E e)方法的时候, ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾,这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话(add(int index, E element))时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② LinkedList 采用链表存储,所以插入,删除元素时间复杂度不受元素位置的影响,都是近似 O(1)而数组为近似 O(n)。
  4. 对于随机访问的get和set方法,ArrayList要优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针: LinkedList 不支持高效的随机元素访问,而 ArrayList 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。
  5. 内存空间占用: ArrayList的空间浪费主要体现在在list列表的结尾会预留一定的容量空间,而LinkedList的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比ArrayList更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)

ArrayList和LinkedList的应用场景如下

ArrayList使用在查询比较多,但是插入和删除比较少的情况,而LinkedList用在查询比较少而插入删除比较多的情况。

ArrayList、LinkedList的fast-fail机制

ArrayList 和 LinkedList 都不是线程安全的,但是它们也有一些防止并发修改的机制,这种机制就是fast-fail机制。

java.util下的包基本都有这个机制,包括HashMap、HashSet等等,但是ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等是没有这个机制的,因为他们支持并发修改。

fail-fast机制是一种用于检测并防止在迭代过程中对集合进行结构性修改的机制。它的主要目的是在检测到并发修改时迅速抛出异常,从而避免不可预测的行为。

  1. 结构性修改:指的是改变集合的大小(例如,添加或删除元素),而不是简单地更新元素的值。
  2. 迭代器的工作原理:当你通过迭代器遍历集合时,迭代器会维护一个modCount变量,用于跟踪集合的修改次数
  3. 检测并发修改:在迭代过程中,如果集合的modCount发生变化(即有其他线程或代码对集合进行了结构性修改),迭代器会在调用next()或remove()方法时抛出ConcurrentModificationException异常。
  4. 目的:fail-fast机制的目的是在检测到潜在的并发修改问题时,及时抛出异常,防止程序在不一致的状态下继续运行。

那为什么有了fast-fail机制,它还是线程不安全的呢。

如果一个线程正在添加或删除元素,而另一个线程正在同时访问或修改ArrayList,可能会导致数据的错误操作或覆盖。

比如:

  1. 线程1想要修改index=3的元素,但是判断到要修改的元素index=3,修改前CPU时间片用完
  2. 线程2添加了一个元素,在index 2和index 3之间加了一个。
  3. 线程1继续,修改index=3的元素,但是此时index3的元素已经不是线程1本身要改的元素了。

CopyOnWriteArrayList的实现原理

安全的原因:加了锁,并且读写分离。先加锁,再复制一份,在复制的上面进行修改,修改结束将原先数组指向修改后的数组。

  1. 内部数据会被copy
  2. 读写分离
  3. 可能的数据延迟

内部数据会被copy

当调用这个类的任何有关修改的操作的时候(比如add,remove),CopyOnWriteArrayList里面整个的内容都会被重新copy一份。

读写分离

所以当我们做修改操作的时候,我们修改的是重新copy的一份数据同时依旧可以顺畅的迭代读取数组里面的内容。因为当我们调用iterator()函数的时候,其实得到也是一个CopyOnWriteArrayList内部内容的snapshot。

可能的数据延迟

这个snapshot是从iterator()调用的时刻起,被创建的,所以如果在同时有其他线程add or remove元素,这次迭代是看不到的,只有在后续操作中才可以。

源码如下:

 public E remove(int index) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            E oldValue = get(elements, index);
            int numMoved = len - index - 1;
            if (numMoved == 0)
                setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1));
            else {
                Object[] newElements = new Object[len - 1];
                System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
                System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index,
                                 numMoved);
                setArray(newElements);
            }
            return oldValue;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

应用场景:读多写少的并发场景,它读不加锁,性能很高。

缺点:

  1. 内存占用问题,毕竟每次执行写操作都要将原容器拷贝一份,数据量大时,对内存压力较大,可能会引起频繁GC;
  2. 无法保证实时性,CopyOnWriteArrayList由于其实现策略的原因,写和读分别作用在新老不同容器上,在写操作执行过程中,读不会阻塞但读取到的却是老容器的数据。
  3. 大量写操作性能极差

原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/liuxiao723846/article/details/88172222

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1643844551415985694&wfr=spider&for=pc

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