影像组学工作站丨JAMA Network Open 论文复现免费直播来啦

最新推荐文章于 2025-06-04 23:56:57 发布
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分类专栏： 医学影像 影像组学 文章标签： 深度学习 人工智能
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下周末针对这篇论文的方法，复现，解构，发现不足，提出创新，还免费，感兴趣可加群，具体安排会在群里公布

复现文献

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病例选择

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核心（一）

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核心（二）

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数据的标注工作

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影像组学工作站：SCI零基础复现，三天出一个代表作
weixin_43750722的博客
10-27 1077
提供一键式操作的医学实验平台 让0基础医生快速写出影像组学论文 影像组学实验平台 应用路径：任务分类→数据处理→模型调用→训练优化→结果可视化→模型场景迁移 任务适配： 1.医学影像分类，病灶识别， 疾病类型诊断。 2.2D医学影像病灶自动勾画。 3.2D感兴趣区域检测 4.3D器官组织识别 5.3D医学影像诊断 多样化数据全适用： 1.结构.
牛犇！复旦学者用中国老牌公开数据库发了JAMA子刊，主要方法仅logistic回归
weixin_47988917的博客
06-25 591
本公众号不仅分享好的文章，好用的数据库也是第一时间与各位进行分享。同样是中国自己的数据库，复旦大学的学者用CLHLS数据库做了一项观察性研究，用logistic回归就发了JAMA子刊！2024年6月20日，复旦大学的学者用CLHLS数据库做了一项研究，在期刊《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=10.5）发表了题为：“Healthy Lifestyle and the L...
斯坦福大学研究：AI能加速大脑动脉瘤诊断
weixin_42255349的博客
07-25 230
硅谷Live /实地探访/ 热点探秘 / 深度探讨你知道吗，人工智能可以帮助识别大脑中血管中的凸起，当这些凸起破裂时，人往往会导致死亡。大脑中的血管凸起可能会泄漏或爆...
如何查询期刊是否是SCI期刊
热门推荐
09-24 2万+
补充说明 在实际操作中，存在一些刊物已经很长时间没有论文收录的记录（例如半年以上），但是在“刊源列表”里显示期刊依然被SCI收录，而且在“期刊变动情况列表”里没有记录。这样的情形下，我们就无法判断该期刊的收录风险了。建议直接联系汤森路透的客服，可以在Web Of Science页面下方点“反馈”进入，或者直接输这个地址： http://ip-science.thomso
Jama.rar_jama
09-21
3. **线性代数函数**：Jama提供了解线性方程组的LU分解、QR分解、Cholesky分解和Singular Value Decomposition (SVD)。这些方法是数值线性代数中的关键算法，广泛应用于数据分析、机器学习和工程计算等领域。 4. **...
jama.rar_JAMA SVD_jama_jama类库_java 矩阵类库_矩阵类
09-22
总的来说，JAMA作为一个轻量级的矩阵运算库，对于Java开发者来说是一个非常实用的工具，尤其适合那些需要进行基础线性代数计算但又不想引入大型依赖的项目。通过学习和掌握JAMA，开发者能够更加灵活地处理矩阵数据，...
Jama.rar_Jama.util Maths.java_jama_jama包
09-22
"Maths.java"文件则可能是Jama库中实现特定数学算法的部分，比如线性代数中的各种运算：矩阵加法、减法、乘法、求逆、求行列式、求特征值和特征向量、解线性方程组等。此外，还可能包含矩阵指数函数、傅里叶变换等...
医学影像组学人工智能应用培训班
weixin_43750722的博客
01-12 1300
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 医学影像组学人工智能应用培训班 各企事业单位、高等院校及科研院所：随着影像组学和人工智能尤其是视觉技术的高速融合，影像组学延伸领域也随之高速增长，同时也推动了人工智能技术在医学科研应用领域快速地发展，相关科研成果和学术论文数量逐年激增，医学影像组学涉及的技术如数据处理、病灶识别、自动病灶勾画、病灶特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化，工具化，为解决医生们在临床科研实践中提出越来越多的参考方法。 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“
seer文献_SEER数据库文献学习5：针对特定分期肿瘤辅助治疗效果评价
weixin_39886619的博客
01-02 1839
1背景介绍分享一篇这个月刚发表于 JAMAnetworkopen的研究,所做内容十分简单，探讨了T1N0M0 期三阴性乳腺癌患者，接受辅助治疗(放疗、化疗)效果进行评价，选题从临床实际着手，成功发表5分+。所要解决问题：T1N0M0三阴性乳腺癌(TNBC)患者术后是否应该接受常规的辅助化疗和放疗?主要结果：在这项队列研究中，通过SEER数据库筛选7739名术后患者，被诊断为T1N0...
JAMA子刊：20来岁就要控制体重！分析超8万中国人数据发现，成年到中年体重每多增加10斤，老了之后死亡风险增加10%...
悟道西方
05-02 518
人到中年，脂肪周转大幅降低，身上的肥肉很容易越来越多，长出个啤酒肚，发起福来。随着体重的增长，2型糖尿病、心血管疾病，以及一些癌症的风险也会跟着高了起来。中年发福要是不控制，老了后各种慢...
Python实现P-PSO优化算法优化循环神经网络LSTM分类模型项目实战
张陈亚的博客
05-31 943
【摘要】本项目提出一种基于改进粒子群算法(P-PSO)优化LSTM神经网络的分类模型。针对传统LSTM训练中易陷入局部最优等问题，采用带压缩因子的PSO算法优化网络初始参数，提升模型性能。实验使用包含10个特征和2000条样本的数据集，经过数据预处理和探索性分析后，构建P-PSO-LSTM模型。结果表明，优化后的模型在测试集上准确率达95%，F1分数为0.9533，显著优于基准模型。该方法有效解决了LSTM训练过程中的参数敏感问题，为序列分类任务提供了可靠解决方案。完整数据和代码可通过文末方式获取。
NLP学习路线图（二十三）：长短期记忆网络（LSTM）
2501_91516851的博客
06-04 615
长短期记忆网络（LSTM）通过创新的门控机制解决了传统RNN的梯度消失问题。其核心是记忆单元和三个门（遗忘门、输入门、输出门），能够选择性保留长期依赖信息。相比RNN，LSTM的线性信息流使梯度有效传播，门控机制动态调节信息流动。LSTM在文本分类、序列标注、机器翻译等NLP任务中表现优异，并衍生出GRU、双向LSTM等变体。伪代码展示了LSTM单元的基本实现逻辑，包括门控计算和状态更新过程。
深度学习教学目录
FJN110的博客
05-30 661
深度学习课程：面向计算机视觉、深度学习小白，本产品包含但不限于以下文档 一、环境配置详解，全平台支持 提供Windows、Linux、树莓派、瑞芯微板（RK）等多平台下的PyTorch与TensorFlow环境配置教程，图文并茂，细致入微，确保每一位学习者都能顺利完成环境搭建。 同时，文档中还详细讲解了服务器部署、AI大模型运行、Docker容器配置、VNC远程连接等高级内容，适用于科研和生产环境。
PyTorch——优化器(9)
qq_56238664的博客
06-04 149
优化器根据梯度调整参数，以达到降低误差。
正则化-深度学习
FJN110的博客
05-30 157
正则化参数（通常记作 λ\lambdaλ 或 α\alphaα）在机器学习中的作用是通过控制模型的复杂度来防止过拟合。
NLP学习路线图（二十四）：门控循环单元（GRU）
2501_91516851的博客
06-04 610
在自然语言处理（NLP）领域，处理序列数据（如文本、语音、时间序列）是核心任务。传统的前馈神经网络难以有效捕捉序列中的长期依赖关系。循环神经网络（RNN）应运而生，但其存在臭名昭著的梯度消失/爆炸问题，限制了其处理长序列的能力。为了解决这一瓶颈，门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU） 作为一种强大的序列模型变体被提出，它在保持RNN核心思想的同时，显著提升了模型记忆和传递长距离信息的能力。
深度学习中的负采样
2302_76774649的博客
06-04 283
是一种在训练（尤其是在输出类别很多时）中，用来的方法。
【推荐算法】Embedding+MLP：TensorFlow实现经典深度学习推荐模型详解
最新发布
weixin_43988131的博客
06-04 657
Embedding+MLP：TensorFlow实现经典深度学习推荐模型详解
Unet模型在JAMA论文中的应用与数据处理方法
总结来说，"stroke_prediction_Unet"项目涵盖了深度学习模型的实现、医学影像分析、数据预处理和格式转换、Python编程以及高性能计算环境的搭建等多个IT和数据科学的关键知识点。通过本文的详细解释，可以更加清晰地...
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