使用tensorflow的时候一定要限制使用某块显卡

最新推荐文章于 2025-08-06 08:20:20 发布
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1. jupyter notebook/pycharm 运行代码的时候

此时在代码import的时候就开始添加如下代码：

import os
os.environ['CUDA_DEVICE_ORDER']='PCI_BUS_ID'
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='GPU_ID'

其中，GPU_ID就是你想用的显卡的型号序号

2. linux/windows命令行运行的时候

CUDA_VISIBLE_DEVICES=‘GPU_ID' python demo.py

demo.py就是你要运行的程序的名字，不要忘了扩展名：.py

Kurt Sun
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以下是 TensorFlow 调用英伟达显卡的步骤：
靡不有初，鲜克有终
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**安装 TensorFlow GPU 版本** ：在虚拟环境中，执行命令 `pip install tensorflow` 或指定版本如 `pip install tensorflow==2.10.0` 安装 TensorFlow GPU 版本。* **创建虚拟环境** ：使用 Anaconda 创建虚拟环境，命令为 `conda create -n tf_gpu python=3.10 -y`，其中 `tf_gpu` 是虚拟环境名称，`python=3.10` 指定 Python 版本。
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