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使用内置渐变颜色

matplotlib 部分内置颜色介绍在作图时，很多时候图省事，颜色选项就让程序自己选择了，下面是程序默认的颜色：但其实，matplotlib程序中，还是内置了不少漂亮的颜色搭配可供选择的：但是这些颜色怎么使用，网上的教程并不多。自己也是实际使用的时候，折腾了好久，才算是了解了一些简单的用法，所以码下来，防止下次使用时再去头疼。内置颜色的使用方法很多时候设定颜色，会直接设定一个数组，例如：colors=['grey','lightskyblue','springgreen']以扇形图为例

python绘制不连续坐标轴主要使用的程序包为matplotlib，另外还需要brokenaxes程序包。例如，我们要做一个图：y=2x。其中x取值为[0,4] U [6-10], y取值为[0,10] U [15-20]。则脚本如下：import matplotlib.pyplot as pltfrom brokenaxes import brokenaxesimport numpy as npx=np.arange(10)bax=brokenaxes(xlims=((0,4),(6,10

函数>matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=False, sym='b+', vert=True, whis=1.5, positions=None, widths=None, patch_artist=False,bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, hold=None)举例...

函数>matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)举例每隔1s观测一次物体的速度，共观测10次，得以下数据物体A: (2,1,3,6,9,7,4,4,3,1)物体B: (9,7,5,6,6,4,3,2,1,1)做折线图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npindex=np.ar...

函数>matplotlib.pyplot.hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights= None, cumulative=False, bottom=None,histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None...

函数>matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,hold=None,**kwargs)举例绘制一个散点图，共10个点(1,3),(2,6),(3,3),(4,5),...

函数>matplotlib.pyplot.bar(left,height,width=0.8,bottom=None,hold=None,**kwargs)举例对一组原始数据(三组平行重复)a1=4.62,a2=3.73,a3=4.01b1=5.84,b2=5.88,b3=5.96c1=2.58,c2=1.88,c3=1.70d1=1.52,d2=2.94,d3=1.33e...

函数>matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labedldistance=1.1,startangle=None,radius=None,hold=None)举例画一个扇形图，其中part A：42，part B：27...