机器学习----------口碑商家客流量预测（天池大赛案例）学习心得

原创

于 2019-08-09 21:11:33 发布 · 2.7k 阅读

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#机器学习 #决策树和随机森林 #算法 #口碑上家客流量预测

本文介绍了参加IJCAI-17口碑商家客流量预测天池大赛的心得体会，探讨了人工智能、机器学习的工程应用，特别是决策树和随机森林在数据处理和性能调优中的应用。内容包括数据标注、特征处理、模型选择及性能优化策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

天池大赛：

IJCAI-17 口碑商家客流量预测
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231591/introduction
大赛第一名：
https://gitlab.tianchi.aliyun.com/race231591/gitlab-u2323
https://www.jianshu.com/p/3fe1b0d2b62a
https://blog.youkuaiyun.com/bryan__/article/details/77435245

客户流量
	单位时间内在商家使用支付宝消费的用户人次
	单位时间：每小时，每天，每周、每月。。。
	

数据
	综述：
		提供用户的浏览和支付历史，以及商家相关信息
	具体：
		从2015.07.01到2016.10.31（除去2015.12.12）的商家数据，用户支付行为数据以及用户浏览行为数据
		（1）提供数据的类型统一为string类型，提交预测的类型为整形。
		（2）文件统一为utf-8编码，没有标题行，并以“,”分隔的csv格式。
	字段
		user_pay：用户支付行为
			user_id、shop_id、time_stamp
		user_view：用户浏览行为
			user_id、shop_id、time_stamp
		shop_info：商家特征数据
			shop_id、city_name、location_