MVp

public abstract class BasePresenter {
    DataCall dataCall;

    public BasePresenter(DataCall dataCall) {
        this.dataCall = dataCall;
    }
    public void  getData(Object...ag){
        IRequest create = RetrifitUtils.getInstance().getCreate(IRequest.class);
        getModel(create,ag)
              .subscribeOn(Schedulers.io())
              .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
              .subscribe(new Consumer<GoodsBean>() {
                  @Override
                  public void accept(GoodsBean goodsBean) throws Exception {
                      if (goodsBean.status.equals("0000")) {
                          dataCall.sucess(goodsBean);
                      }
                  }
              }, new Consumer<Throwable>() {
                  @Override
                  public void accept(Throwable throwable) throws Exception {

                  }
              });


    }

    protected abstract Observable getModel(IRequest create, Object[] ag);

}
public interface DataCall<T> {
    void sucess(T tt);

    void faild();
}
public class MyFirstAdapter extends RecyclerView.Adapter<MyFirstAdapter.VHH> {
    Context context;
    List<YijiBean> list;
    public MyFirstAdapter(Context context) {
        this.context = context;
        list = new ArrayList<>();
    }

    @NonNull
    @Override
    public VHH onCreateViewHolder(@NonNull ViewGroup viewGroup, int i) {
        View inflate = View.inflate(context, R.layout.layout_first, null);

        return new VHH(inflate);
    }

    @Override
    public void onBindViewHolder(@NonNull VHH vhh, final int i) {
        vhh.first.setText(list.get(i).name);

        vhh.itemView.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                String id = list.get(i).id;
                EventBus.getDefault().postSticky(id);
            }
        });
    }

    @Override
    public int getItemCount() {
        return list.size();
    }

    public void addList(List<YijiBean> tt) {
        list.addAll(tt);
    }

    public void clear() {
         list.clear();
    }

    public class VHH extends RecyclerView.ViewHolder {

        private final TextView first;

        public VHH(@NonNull View itemView) {
            super(itemView);
            first = itemView.findViewById(R.id.first_rv);
        }
    }
}
private class SencondCall implements DataCall<List<ErJiBean>> {
    @Override
    public void sucess(List<ErJiBean> tt) {
    mySecondAdapter.clear();
    mySecondAdapter.addList(tt);
    mySecondAdapter.notifyDataSetChanged();
    }

    @Override
    public void faild() {

    }
}

 

内容概要:本文详细介绍了深度学习的基本概念和技术要点,涵盖了从基础知识到高级模型的多个方面。首先,文中强调了激活函数与权重初始化的最佳实践,如ReLU搭配He初始化,Sigmoid或Tanh搭配Xavier初始化。接着,文章系统地讲解了深度学习所需的数学基础(线性代数、微积分、概率统计)、编程技能(Python、PyTorch/TensorFlow)以及机器学习基础(监督学习、无监督学习、常见算法)。此外,还深入探讨了神经网络的核心组件,包括前向传播、反向传播、激活函数、优化算法、正则化方法等,并特别介绍了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制(Attention)、Transformer架构及其衍生模型(BERT、GPT)。最后,文章讨论了大模型训练、分布式训练、模型压缩、Prompt Engineering、文本生成、多模态学习等前沿话题,并提供了学习资源推荐。 适合人群:对深度学习有一定兴趣并希望深入了解其原理的研究人员、工程师或学生,尤其是那些具备一定编程基础和数学知识的人群。 使用场景及目标:①帮助读者理解深度学习中的关键概念和技术细节;②指导读者如何选择合适的激活函数和权重初始化方法;③为读者提供构建和优化神经网络模型的实际操作指南;④介绍最新的研究进展和发展趋势,拓宽读者视野。 其他说明:建议读者在学习过程中结合实际案例进行练习,积极尝试文中提到的各种技术和工具,同时关注领域内的最新研究成果,以便更好地掌握深度学习的应用技巧。
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