无线网络

用到的是广度优先搜索 ,按层次遍历。
记录后来添加路由器的数量,我使用了一个add_number数组,这个量不能笼统的计数,必须是相对于路径上的上一个点。
碰到的两个坑:
一是自作聪明,将判断距离那,R*R 没考虑到超过最大整数
二是cin 比scanf运行时间长很多 真的!

#include<iostream>
#include <queue>
#include<math.h>
#define MAXN 200
using namespace std;
int N, M, K, R;
bool graph[MAXN][MAXN];  //图的邻接矩阵
int pos[MAXN][2];        //存放路由器的点坐标
bool ifedge(int a, int b)    //判断a,b两点是否有边(是否可以建立网络连接)
{
    return sqrt(pow(pos[a][0]-pos[b][0],2)+pow(pos[a][1]-pos[b][1],2))<=R;
}
int bfs()
{
    bool visited[M+N] ={0};
    int add_number[MAXN] = {0};   //记录遍历到第i个路由器时 用到添加路由器的个数
    queue<int> q;
    q.push(0);
    int len = 1,nextlen, level = 1;  //level 记录遍历的层次  len表示这一层次的个数  add_number记录添加路由器的个数
    while(1)             //由题知 输入数据保证第 1 和第 2 个路由器在仅有这 n 个路由器的情况下已经可以互相连接
    {
        nextlen =0;
        for(int l =0; l<len; l++)
        {
            int temp = q.front();
            if(temp == 1) return level-2;
            q.pop();
            for(int i=0; i<N; i++)
            {
                if(graph[temp][i] && !visited[i])
                {
                    q.push(i);
                    visited[i] = true;
                    nextlen++;
                }
            }
            for(int i=N; i<N+M ; i++)
            {
                if(graph[temp][i] && !visited[i] && add_number[temp]<K)
                {
                    q.push(i);
                    visited[i] = true;
                    add_number[i] = add_number[temp]+1;
                    nextlen++;
                }
            }
        }
        len = nextlen;
        level++ ;
    }
}
int main()
{
    cin>>N>>M>>K>>R;
    for(int i=0; i<N+M; i++)
        cin>>pos[i][0]>>pos[i][1];
    for(int i=0; i<N+M; i++)
        for(int j=i+1; j<N+M; j++)
            graph[i][j] = graph[j][i] = ifedge(i, j);
    cout<<bfs();
    return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值