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这个作者很懒,什么都没留下…
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opencv-contrib-python安装步骤及module object has no attribute ‘xfeatures2d’问题
contrib-python安装&module object has no attribute ‘xfeatures2d’问题原创 2018-11-28 20:31:46 · 1819 阅读 · 0 评论 -
利用Python进行图像的加法,图像混合(不同权重相加)【附代码】
一、图像的加法图像相加可以直接利用numpy模块进行相加,也可以采用opencv里面函数进行相加,注意事项:相加的图像类型、大小必须相同具体代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('4.jfif')x = np.uint8([200])y = np.uint8([10...原创 2018-12-12 15:41:36 · 6540 阅读 · 0 评论 -
利用python对图像的基础操作
一、获取图像上某点像素值,并修改# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('4.jfif')px=img[100,100] #坐标为100,100处的像素值 BGR颜色的亮度print pxblue=img[100,100,0] #坐标为100,100处的像素值 B颜...原创 2018-12-12 11:50:56 · 623 阅读 · 0 评论 -
图像去噪(滤波)与边缘检测的本质说明
本文复制内容较多,仅供学习,不作商业用途,如有侵权,请联系本人删除。一、傅里叶变换的意义插入一点:我们需要知道的是:无论是图像去噪滤波也好,还是边缘检测也好,其实质都是定义一个常数矩阵与图像矩阵进行卷积,改变图像矩阵的值。这就是其本质 。不同的方法其实质是常数矩阵不同而已。 ...原创 2018-12-24 10:47:20 · 2942 阅读 · 1 评论 -
opencv中特征检测算法
本文复制内容较多,仅供学习,不作商业用途,如有侵权,请联系本人删除。特征匹配算法有: 1、harris角点检测 2、使用DOG和SIFT 进行特征提取和方向描述 3、使用Hessian算法和SURF来提取和检测特征 3、基于ORB的特征检测和特征匹配 ...原创 2018-12-24 12:46:06 · 685 阅读 · 1 评论 -
FLANN的单应性匹配
本文复制内容较多,仅供学习,不作商业用途,如有侵权,请联系本人删除。原创 2018-12-24 16:18:38 · 781 阅读 · 1 评论 -
利用Python+opencv创建图像、读取图像文件、获得图像属性等操作
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附源链接。一、我们应该知道的看到一个图片,不要将其当作图片,在你眼里,其实就是一个一个小格子,每个格子都有一个数值,也就是一个矩阵,格子里的数值其实就是灰度值,对于多通道的彩色图片来说,其实就相当于多个灰度图的叠加,只是说叠加的颜色不同而已。可以看作多个灰度图就可以理解了。看到一个视频,不要将其当作视频,其实就是很多个图片而已,按照顺序从前到后播放图...原创 2019-01-14 21:18:07 · 24423 阅读 · 0 评论 -
利用Python+opencv进行视频文件的读取和保存,打开笔记本摄像头拍照保存、图像在窗口显示等操作
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附源链接一、视频文件的读取和保存Opencv中视频的读入是用VideoCapture函数,保存用的是VideoWriter函数。这两个函数支持的视频格式因电脑系统的不同而变化,但是无论什么系统,都支持AVI格式。在利用VideoCapture()函数读取视频文件,实质是按照一帧一帧循环读取的,在读到视频文件最后一帧之前,可以利用read()函数来读取...原创 2019-01-14 21:30:56 · 2405 阅读 · 0 评论