【飞桨学习】Python面向对象入门

本文详细介绍了Python面向对象编程的概念,包括类的定义、构造方法、方法、类方法以及对象属性的访问。通过示例展示了如何创建类、实例化对象,并探讨了类属性的修改以及继承。此外,还讨论了方法覆盖和多继承的应用。

Python面向对象

类的定义

class Athlete:
    # 类属性
    Athlete_about = "这是一个运动员类"

    # 构造方法
    def __init__(self, name, times):
        self.name = name
        self.times = times
        self.Athlete_about = "这不是"

    # 方法
    def show(self):
        print(f"{self.name}:{self.times}")

    # 类方法
    @classmethod
    def showMe(self):
        print(self.Athlete_about)


amy = Athlete("amy", ['2.23', '3.44'])
amy.show()

self代表类的实例,而非类

Python内置类属性

  • dict : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
  • doc :类的文档字符串
  • name: 类名
  • module: 类定义所在的模块(类的全名是’main.className’,如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.module 等于 mymod)
  • bases : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)
  • 可以使用点号 . 来访问对象的属性

创建对象

#定义橄榄球运送员类
class Rugby(Athlete):
    def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times):
        #调用父类__init__
        Athlete.__init__(self,a_name,a_bod,a_times)
        #深蹲次数
        self.squat = a_squat
    # 继承后下面两个函数就在Rugby类中,只是看不到而已
    # def top3(self):
    #     return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
    # def sanitize(self,time_string):
    #     if '-' in time_string:
    #         splitter = '-'
    #     elif ':' in time_string:
    #         splitter = ':'
    #     else:
    #         return (time_string)
    #     (mins,secs) = time_string.split(splitter)
    #     return (mins+'.'+secs)

如果某个对象改变类属性会怎么样?

继承

定义:

class 子类名(父类名):

情况1,如果子类有新增的属性,那么需要在子类__init__方法中,调用父类的__init__方法

情况2,如果子类没有新增的属性,子类不需要写__init__方法

#定义橄榄球运送员类
class Rugby(Athlete):
    def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times):
        #调用父类__init__
        Athlete.__init__(self,a_name,a_bod,a_times)
        #深蹲次数
        self.squat = a_squat
    # 继承后下面两个函数就在Rugby类中,只是看不到而已
    # def top3(self):
    #     return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]
    # def sanitize(self,time_string):
    #     if '-' in time_string:
    #         splitter = '-'
    #     elif ':' in time_string:
    #         splitter = ':'
    #     else:
    #         return (time_string)
    #     (mins,secs) = time_string.split(splitter)
    #     return (mins+'.'+secs)

法重写

子类方法与父类方法完全相同,子类若重写了父类的方法,则子类对象调用方法时就是调用的自己类中重新的方法。

多继承

class Father(): 
    def talk(self):
        print("---爸爸的表达能力---")

class Mather():
    def smart(self):
        print("---妈妈聪明的头脑---")

class Child(Father,Mather):
    pass

child1 = Child()
child1.talk()
child1.smart()
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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