【解】第十一届蓝桥杯c++b组填空题题解

这篇博客主要解析了第十一届蓝桥杯C++填空题,涉及美丽的2、扩散、阶乘约数、本质上升序列和玩具蛇等题目。解题思路包括简单模拟、BFS、数论、DP和DFS,强调基础算法的应用和理解。

前言

本次填空题偏简单,编程大题有难(keng)度(die),4个钟,1个钟ak填空,3个钟写编程大题时间还是很紧张,算法以暴力为主,并没有时间想最优解。

试题 A: 美丽的 2

在这里插入图片描述
思路:签到题,简单模拟一下即可

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
/*
	答案:563
*/
bool is(int year) {
   
   
    while (year) {
   
   
        if (year % 10 == 2) return true;
        year /= 10;
    }    
    return false;
}

int main() {
   
   
    int res = 0;
    for (int i = 1; i <= 2020; i++) if (is(i)) res++;
    cout << res << endl;
    return 0;
}

试题 B: 扩散

在这里插入图片描述
读完题目,易知这是道bfs的模板题,从4个点开始,不断向四个方向扩散,唯一比较难办的是如何解决坐标为负数数组会越界的问题,比赛时我想的最直接的方法是将给定一个偏移量base,将坐标上的点进行整体的移动,但是另一种思路更加的简单,用哈希表的思想,将每个坐标映射成一个数且这个数是唯一的,然后可以用哈希表来维护出现过的坐标 ,虽然程序跑起来会比较长

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
#define fi first
#define se second
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;
int dx[4] = {
   
   0, -1, 0, 1};
int dy[4] = {
   
   1, 0, -1, 0};
/*
	答案:20312088
*/
// 映射函数f,系数可以随便取,原则是让每个坐标唯一对应一个数 
LL f(LL u, LL v) {
   
   
    return u * 2333333 + v;
}

LL bfs() {
   
   
    queue<PII> q;
    // unordered_set是c++11的东西,可以换成set,不过unordered_set的查找效率会比set高 
    unordered_set<LL> se;
    // 先把四个点插入进来 
    q.push({
   
   0, 0});
    q.push({
   
   2020, 11});
    q.push({
   
   11, 14});
    q.push({
   
   2000, 2000});
    se.insert(f(0, 0));
    se.insert(f(2020, 11));
    se.insert(f(11, 14));
    se.insert(f(2000, 2000));
    int cnt = 0;
    LL res = 4;
    while (!q.empty()) {
   
   
        int sz = q.size();
        // bfs第i层对应经过了i分钟 
        for (int i = 1; i <= s
### 关于第十四届蓝桥杯 Python B题解析 目前提供的引用主要集中在第十五届蓝桥杯的相关内容[^1],并未直接提及第十四届的具体题目及其析。然而,通过分析往年的竞赛特点以及常见的算法考察方向,可以推测出一些可能涉及的知识点和题思路。 #### 蓝桥杯 Python B常见考点 蓝桥杯 Python B通常会覆盖以下几个方面: - **基础语法**:字符串操作、列表推导式、字典应用等。 - **数据结构**:栈、队列、链表的基础实现与运用。 - **算法设计**:动态规划、贪心算法、回溯法等经典算法的应用。 - **数学问题**:数论基础知识(如最大公约数、最小公倍数)、排列合等问题。 以下是基于以往经验总结的一些典型题目类型及答方法: #### 示例一:字符串处理类问题 假设有一道关于字符串匹配或者替换的操作题,则可采用如下方式决: ```python def string_operation(s, old_substring, new_substring): result = s.replace(old_substring, new_substring) return result s = input().strip() old_substring = input().strip() new_substring = input().strip() print(string_operation(s, old_substring, new_substring)) ``` 此代码片段展示了如何利用 `replace` 方法完成简单的字符串替换功能[^2]。 #### 示例二:数遍历求最值 如果遇到求数中的某些特定条件下的极值情况时,可以用循环迭代来达成目标: ```python numbers = list(map(int, input().split())) max_value = max(numbers) min_value = min(numbers) print(f"Max Value: {max_value}, Min Value: {min_value}") ``` 上述例子简单明了地体现了获取输入序列的最大值与最小值的过程。 尽管无法提供确切的第十四届试题详情,但从这些通用技巧出发能够帮助准备类似的赛事挑战。
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