忘了面孔的Batou

在上一篇博客中，我们首先讨论了论文以及产品手册中常见的曲线图的大致分类，并分析了每类图片的特点。以此为基准，我们将这些图片分为两类处理。对于第一类图片，由于曲线变化较为简单，在曲线上所需提取的数据点数量较少，我们讨论了一种简单直接的数据提取办法，并展示了其程序示例。而对于变化趋势更复杂的曲线，或者数据点数量要求高的曲线；我们则需要考虑一种更为自动化的数据提取方式。本篇博客，我们将首先从上文所述的第iii类图片——复杂单曲线图出发，讨论计算机编程自动复原曲线的基本方法；再从此拓展至第iv类图片——复杂多色

在我们阅读文献、进行学术或工程研究的过程中，常常遇到一个问题：如何将论文中他人绘制的曲线图复原成由具体数值构成的数据表？这一问题，可能出现在多个场景中，比如当我们需要将自己的研究结果与他人所展示的结果进行对比时；比如我们的某部分工作需要以他人提供的数据为基础时。一般而言，对于学术论文中的曲线图和数据、公司提供的产品手册、某些机构公开的实验数据，我们可以通过邮件的方式联系作者以及相关人员以向其咨询并获取详细的支撑数据；然而，这些邮件常常石沉大海、不得回音；或者需要辗转数周才能得到回复；这一方法，很可能会严