海渺的博客

本文基于Understanding-LSTMs进行概括整理，对LSTM进行一个简单的介绍 什么是LSTM LSTM(Long Short Term Memory networks)可以解决传统RNN的长期依赖(long-term dependencies)问题。它对传统RNN的隐层进行了结构上的改进。 LSTM的内部结构 这是传统的RNN的结构，内部有一个tanh层 LSTM和传统...

本文章主要讲解triplet-based network，基于Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking。

文章目录PCA概念介绍PCA步骤PCA原理协方差矩阵拓展白化whitening目的步骤 PCA概念介绍 PCA，主成分分析，作用是进行将数据降维将m维的数据降到k维，好处是降低算法的复杂度（包括时间、空间复杂度）、使结果更容易理解、去除噪声、使得数据集更容易使用。同样能达到降维目的的方法还有SVD奇异值分解，因子分析（FA），独立成分分析（ICA）。 PCA步骤 将所有的数据记为X\bm{X}X，...