weixin_43718786的博客

For this assignment we will use data from Lalonde (1986),that aimed to evaluate the impact of NationalSupported Work (NSW) Demonstration, which is a labor training program, onpost-intervention income levels.

按大类小类的从属关系绘制环形图，并把不同值的节点设置为相应大小。要求同一类的节点应为同一颜色。按照输入，处理代码和输出记录

本文针对面板数据主要有三种模型： 1. pool模型 2. 固定效应模型 3. 随机效应模型 介绍了数据检验和模型检验用R语言实现过程，包括F test, Hausman test和 LM test。承接系列一部分，在模型检验确定如何使用模型后，进行数据分析

首先是plm包安装和数据导入部分，参见文章：《R语言 面板数据分析 plm包实现（固定效应模型和组内模型）》目录1.模型描述数据导入2.假定γt =0，直接估计随机 “Individual effects” 模型3.假定ui =0，直接估计随机“Time effects”模型;1.模型描述有数据集：Ex1_1.dta数据样式：点击下载其中FN代表公司，总共有三家；YR代表年份；I是总投资；F是企业实际价值；C是企业实际资本存量。更多解释：数据导入这个数据集是stata的数据集，因此在R

样本量较小（这显然是具有一些特征的定量研究）且面板不平衡时，Swamy-Arora（SA）估计量优于默认随机效应模型。本文用一个案例演示了如何用R语言做Swamy-Arora估计，国内针对面板数据计量很少有R语言资料，希望能抛砖引玉。

假设文件夹下有n个csv文件，需要将其合并后存入一个新的csv文件之中。如果要批量读取csv文件，只需对下面的代码稍加修改。

文本主要阐述了R语言中如何用plm包做面板数据分析，几种模型的具体实现。包括pool模型，LSDV模型，组内模型（within），时间固定效应Panel模型和个体和时间双维固定效应模型。提供了一个数据集供读者以复现

绘图时一个x值对应多个y值，可用aggregate函数处理。详情可使用help指令查看以这个数据集为例：其中有些日期有多组数据，可取其平均值：topic.fram = aggregate(.~发布日期,data=excel_clinic_data,mean)即根据发布日期来计算均值（mean），处理结果默认按照发布日期升序排列：aggregate可用于类似键值对，一个键对应多个值的处理，包括求和，求均值等。最后结果为唯一键值对。...

论文绘图时产生的一个需求，想绘制出数据分布，并且柱状图以彩色呈现核心代码：colors <- colorRampPalette(c("blue","white","red"))(10)h = hist(x,breaks=10, freq=FALSE, yaxt="n", ylim = c(0,3), col=colors, xlab="Emotion tendency", ylab="propotio

如何构建AHP层次分析法矩阵可参看知乎这个回答：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38207837主要解决验证矩阵一致性问题定义一个函数，读取粘贴板（从复制excel复制表格）GetMatrix = function(){ tmp = read.table("clipboard",sep = "\t",header = F) tmp = as.matrix(tmp) 9+1 weight(tmp) CRtest(tmp)}判断代码##输入：jud

R语言 词云图参数设置

假设一个最简单的应用场景，有一篇文章，希望能绘制出一个词云图体现文章关键词。新闻来自新浪新闻社会频道扬子晚报（审核人员，这个哪儿违规了！？）https://news.sina.com.cn/s/2020-08-02/doc-iivhuipn6416823.shtml第一步，引用文章文本：text = "text = "原标题：高考430分，选测有一个B+的江苏考生白湘菱最终申请了香港大学，专业意向读金融　　在江……"详细文本请自行去原网站获取在绘制词云图之前，需要对文章进行分词首先载入

R语言 如何截取字符串特定字符前或后的字符串如待处理字符串是：“#全国累计报告72436例新冠肺炎#/#全国累计报告72436例新冠肺炎#.csv”需要截取出全国累计报告72436例新冠肺炎借用R语言的字符串操作：strsplit()topics = strsplit(topic, "/", fixed= T) #fix为是否使用正则表达式topics结构:提取出前半句，消去"#"符号：topic = topics[[1]][1]topic = gsub("#","",topic)

R语言 读取csv文件 解决分割符不能正确识别导致的错位现象看到不少童鞋都遇到过类似问题。使用python爬取了一些微博数据，存储在csv文件中：需要导入R中进行数据清洗和绘图，使用read.csv()函数读取：path = "D:/资料/eclipse/work-pace/weibo-crawler-master/weibo"setwd(path)#获得csv文件列表df = read.csv(file_list[1],header=F,sep = ',',comment.char = '