集成学习综述—bagging/随机森林/adaboost/GBDT/XGBoost/LightGBM/catboost 原理和代码介绍
集成学习介绍文章目录集成学习介绍1 基本概念1.1 定义基本定义集成学习类别参考链接1.2 基学习器(CART)介绍公式介绍例子讲解代码实践参考链接1.3 偏差(bias)和方差(var)公式推导图解参考链接2 Boosting类2.1 原理2.2 AdaBoost2.2.2 公式推导2.2.3 优点与不足优点不足应用2.2.4 代码实践2.2.5 参考链接2.3 GBDT原理介绍代码实践参考...
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2019-11-07 20:40:11 ·
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