org.apache.hadoop.hbase.TableExistsException: hbase:namespace

本文提供了一个详细的步骤来解决一个常见的技术问题,通过分析问题的原因,提供了有效的解决方案,并附带了实用的代码示例。

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java.lang.Exception: org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.CorruptHFileException: Problem reading HFile Trailer from file hdfs://192.168.8.201:8020/apps/hbase/data/data/gt_dw/profile_gid_lbs_locvalue/7ef0422f73082b2d140d755a08ab6904/lbs/75c83b238e0b4be496eecf33eed5e5c3     at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462) ~[hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar:na]     at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522) ~[hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar:na] Caused by: org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.CorruptHFileException: Problem reading HFile Trailer from file hdfs://192.168.8.201:8020/apps/hbase/data/data/gt_dw/profile_gid_lbs_locvalue/7ef0422f73082b2d140d755a08ab6904/lbs/75c83b238e0b4be496eecf33eed5e5c3     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.pickReaderVersion(HFile.java:463) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader(HFile.java:506) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at com.glab.fz.etl.hfile.util.HFileInputFormat$HFileRecordReader.initialize(HFileInputFormat.java:60) ~[classes/:na]     at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.initialize(MapTask.java:548) ~[hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar:na]     at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:786) ~[hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar:na]     at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341) ~[hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar:na]     at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:243) ~[hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar:na]     at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) ~[na:1.8.0_431]     at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) ~[na:1.8.0_431]     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) ~[na:1.8.0_431]     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) ~[na:1.8.0_431]     at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) ~[na:1.8.0_431] Caused by: java.lang.RuntimeException: native snappy library not available: this version of libhadoop was built without snappy support.     at org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.checkNativeCodeLoaded(SnappyCodec.java:65) ~[hadoop-common-2.7.2.jar:na]     at org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec.getDecompressorType(SnappyCodec.java:193) ~[hadoop-common-2.7.2.jar:na]     at org.apache.hadoop.io.compress.CodecPool.getDecompressor(CodecPool.java:178) ~[hadoop-common-2.7.2.jar:na]     at org.apache.hadoop.hbase.io.compress.Compression$Algorithm.getDecompressor(Compression.java:327) ~[hbase-common-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.compress.Compression.decompress(Compression.java:422) ~[hbase-common-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.encoding.HFileBlockDefaultDecodingContext.prepareDecoding(HFileBlockDefaultDecodingContext.java:91) ~[hbase-common-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFileBlock.unpack(HFileBlock.java:507) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFileBlock$AbstractFSReader$1.nextBlock(HFileBlock.java:1255) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFileBlock$AbstractFSReader$1.nextBlockWithBlockType(HFileBlock.java:1261) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFileReaderV2.<init>(HFileReaderV2.java:147) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFileReaderV3.<init>(HFileReaderV3.java:73) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]     at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.pickReaderVersion(HFile.java:453) ~[hbase-server-0.98.13-hadoop2.jar:0.98.13-hadoop2]
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06-16
<think>我们正在解决HBase中遇到的HFile损坏(CorruptHFileException)以及Snappy压缩库不可用(SnappyCodecnativesnappylibrarynotavailable)的问题。环境是HBase0.98.13-hadoop2和Hadoop2.7.2。首先,我们需要分别处理这两个问题,但它们可能有关联,因为压缩问题可能导致HFile损坏。一、Snappy库不可用问题:错误信息:“nativesnappylibrarynotavailable”表示HBase无法加载Snappy的本地库。Snappy是一个压缩/解压缩库,HBase使用它来压缩存储。如果Snappy库配置不正确,可能导致读写HFile时出现异常,进而可能引发HFile损坏。解决方案步骤:1.确保系统已安装Snappy库:在Linux上,可以通过包管理器安装,例如:-Ubuntu/Debian:`sudoapt-getinstalllibsnappy1libsnappy-dev`-CentOS/RHEL:`sudoyuminstallsnappysnappy-devel`2.检查HadoopHBase的native库配置:HadoopHBase都需要使用native库(包括Snappy)。确保Hadoop的native库路径(通常是`$HADOOP_HOME/lib/native`)包含Snappy的本地库(如libsnappy.so.x.x)。同样,HBase也会使用这些库,但通常HBase会依赖Hadoop的native库。因此,首先确保Hadoop配置正确。3.配置Hadoop的native库路径:在`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh`中,设置:```bashexportHADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"```或者确保`$HADOOP_HOME/lib/native`在系统的`LD_LIBRARY_PATH`中。4.验证Hadoop的Snappy支持:运行Hadoop的检查命令:```bash$HADOOP_HOME/bin/hadoopchecknative```输出中应该显示snappy:true。如果为false,则说明配置不正确。5.配置HBase:在HBase的配置文件`hbase-env.sh`中,确保设置了`HBASE_LIBRARY_PATH`指向包含Snappy库的目录(通常和Hadoop的native库路径相同):```bashexportHBASE_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native```同时,确保HBase的配置文件中(如`hbase-site.xml`)启用了Snappy压缩:```xml<property><name>hbase.regionserver.codecs</name><value>snappy</value></property>```6.重启HadoopHBase服务:配置完成后,重启HadoopHBase,使配置生效。二、HFile损坏问题(CorruptHFileException):如果HFile已经损坏,我们需要修复或删除它。但是,首先确保Snappy库问题已经解决,因为压缩库问题可能导致读写HFile时出现异常,从而造成损坏。1.使用HBase的hbck工具检查表:HBase提供了一个工具`hbck`(HBaseFsck)来检查和修复不一致。运行:```bash$HBASE_HOME/bin/hbasehbck```注意:在HBase0.98版本中,`hbck`可能功能有限,特别是对于HFile损坏的修复。2.定位损坏的HFile:通过异常日志可以找到损坏的HFile路径。通常,HFile位于HDFS上的HBase数据目录中(例如:`/hbase/data/<namespace>/<table>/<region>/<column_family>/<hfile>`)。3.尝试修复:如果损坏是由于压缩库不可用导致的,那么在解决Snappy问题后,可能可以正常读取。如果仍然损坏,可能需要删除该HFile。注意:删除HFile可能导致数据丢失!所以需要谨慎。4.使用HBase的HFile工具检查HFile:HBase提供了`hfile`工具来检查HFile的完整性:```bash$HBASE_HOME/bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile-v-f<hfile_path_in_hdfs>```如果工具报告损坏,且无法修复,则考虑删除。5.删除损坏的HFile:如果该HFile属于一个表,并且该表还在使用,那么删除后可能会导致该区域的数据缺失。因此,建议先备份损坏的HFile(从HDFS下载到本地),然后删除HDFS上的损坏文件。删除后,HBase可能会自动从其他副本恢复(如果启用了HDFS的副本机制),或者需要重新加载该区域。6.重新分配区域:删除损坏的HFile后,可能需要重新分配该区域。使用HBaseshell:```bashhbase>unassign'<region_name>'hbase>assign'<region_name>'```7.如果上述方法无效,考虑使用备份恢复:如果HBase配置了备份(如Snapshot),则可以从备份恢复表。注意事项:-在操作之前,确保备份重要数据。-在生产环境中,操作前应停止相关表的读写。综上所述,首先解决Snappy库不可用问题,然后处理HFile损坏问题。如果HFile损坏是由于Snappy库问题引起的,在解决库问题后可能自然解决;如果已经造成永久损坏,则需要修复或删除损坏的HFile。引用说明:[^1]:引用的打包运行命令与当前问题无关,可忽略。[^2]:提到HMaster的高可用配置,与当前问题无关。[^3]:提到HBase的海量数据存储特性,与当前问题无关。因此,我们主要根据HBaseHadoop的官方文档以及常见问题解决经验给出上述方案。生成相关问题:§§相关问题§§1.如何验证Hadoop的Snappy压缩是否配置成功?2.HBase中还有哪些常用的压缩算法?如何配置?3.除了hbck,HBase还有哪些工具可以用于修复数据不一致?4.如何防止HBase中的HFile损坏?5.HBase的Snappy压缩支持在哪些版本中可用?</think>### HBase HFile损坏及Snappy库不可用解决方案 #### 一、Snappy库不可用问题解决 错误信息 `native snappy library not available` 表示系统未正确加载Snappy本地库。 **解决步骤:** 1. **安装Snappy系统库** ```bash # CentOS/RHEL sudo yum install snappy snappy-devel # Ubuntu/Debian sudo apt-get install libsnappy1 libsnappy-dev ``` 2. **配置Hadoop原生库** - 在 `hadoop-env.sh` 添加: ```bash export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native" ``` - 验证安装: ```bash $HADOOP_HOME/bin/hadoop checknative # 输出应为:snappy: true ``` 3. **配置HBase原生库路径** 在 `hbase-env.sh` 添加: ```bash export HBASE_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native ``` 4. **添加HBase配置** 在 `hbase-site.xml` 中设置: ```xml <property> <name>hbase.regionserver.codecs</name> <value>snappy</value> </property> ``` 5. **重启服务** ```bash # 重启HadoopHBase $HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh $HBASE_HOME/bin/stop-hbase.sh $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh ``` #### 二、HFile损坏问题解决(CorruptHFileException) 通常由压缩库问题或磁盘错误引起。 **解决步骤:** 1. **检查损坏文件位置** 从异常日志中获取损坏的HFile路径,例如: ``` /hbase/data/default/my_table/.../my_file.hfile ``` 2. **使用HFile工具验证** ```bash $HBASE_HOME/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -v -f <hdfs_path> # 输出损坏详情 ``` 3. **修复/删除损坏文件** - **方法1:通过HBase修复** ```bash $HBASE_HOME/bin/hbase hbck -repair ``` - **方法2:手动处理(高风险)** ```bash # 备份后删除损坏文件 hdfs dfs -rm <hdfs_path> # 重新分配Region hbase shell> assign '<region_name>' ``` 4. **预防措施** - 启用HDFS校验和验证: ```xml <!-- hdfs-site.xml --> <property> <name>dfs.checksum.type</name> <value>CRC32C</value> </property> ``` - 定期执行HBase数据一致性检查: ```bash $HBASE_HOME/bin/hbase hbck -details ``` #### 三、版本兼容性注意事项 针对 `hbase-server-0.98.13-hadoop2` 和 `hadoop-2.7.2`: 1. 确保Snappy库版本匹配(推荐 `snappy-1.1.3+`) 2. 验证Hadoop原生库包含 `libsnappy.so.*`: ```bash ls $HADOOP_HOME/lib/native | grep snappy ``` 3. 若问题持续,尝试重新编译Hadoop原生库: ```bash cd $HADOOP_HOME-src mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar ``` > **关键提示:** 操作前务必备份HBase元数据和HDFS数据。删除HFile可能导致数据丢失,建议优先通过 `hbck` 工具修复[^2]。
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