百度离线识别sdk里，各个bin面资源的功能简介

最新推荐文章于 2025-05-28 16:50:07 发布
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本文详细介绍了三种用于人脸识别的深度学习模型：证件照片识别、活体照片识别及红外模型。模型分别采用enc_sphere_resnet34_128_580_pytorch_anakin.bin、enc_fsp_fc128_160_pytorch_anakin.bin进行训练，适用于不同场景下的人脸识别需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过读代码查知：
RECOGNIZE_ID_PHOTO 证件照片识别的模型库
enc_sphere_resnet34_128_580_pytorch_anakin.bin

RECOGNIZE_LIVE 活体照片照片识别的模型库
enc_fsp_fc128_160_pytorch_anakin.bin

RECOGNIZE_NIR 红外 模型库
enc_fsp_fc128_160_pytorch_anakin.bin

pyqt+百度paddle_ocr+pyinstaller离线部署，实现本地高精度ocr识别工具
方寸之间的博客
04-06 2608
pyqt+百度paddle_ocr+pyinstaller离线部署，实现本地高精度ocr识别工具 基于百度paddle-ocr技术，利用预模型，可以实现高精度的ocr识别，这方法有个优点，就是支持离线部署，那么接下来就讲一下到底该如何结合pyqt，利用pyinstaller制作离线安装包 之前查阅了很多文档，最有价值的莫过于下篇： https://gitee.com/lazytech_group/scr2txt 将码云上的代码down下来之后，尝试运行，没有问题，按照作者的方式打包成exe运行也没有问题
SpringBoot整合百度人脸识别SDK离线版操作步骤，Windows发布打包SpringBoot百度人脸识别SDK项目，以及解决百度人脸识别SDK离线版遇到的问题
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02-27 4555
SpringBoot整合百度人脸识别SDK离线版操作步骤，Windows发布打包SpringBoot百度人脸识别SDK项目，以及解决百度人脸识别SDK离线版遇到的问题
最新版-百度离线人脸识别SDK及实例
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最新版-百度离线人脸识别SDK及实例，支持离线识别，android平台
百度离线识别SDK1.1 demo
01-18
解决百度人脸识别之离线识别SDK1.1demo编译失败和运行失败的问题，gradel3.4的implementation、api、complile区别，技术交流QQ:774908055
全面掌握百度地图SDK：Android平台集成与应用示例
最新发布
weixin_29443363的博客
05-28 969
自定义地图样式能够根据应用的需求来改变地图的外观。开发者可以通过调整地图上的元素，例如道路的颜色、建筑物的样式、水体的描绘等，来适应不同的应用场景。百度地图SDK提供了丰富的API来控制地图的图层。例如，可以开启或关闭道路网、建筑物、公交站等图层，以突出显示特定的信息或隐藏不需要的信息。// Swift代码示例，展示如何控制地图图层mapView.showBuilding = true // 显示建筑物mapView.showRoad = true // 显示道路。
百度离线人脸识别SDK及实例
08-28
百度离线人脸识别SDK及实例，支持离线识别，android平台
人脸识别（1）----百度智能云接入人脸离别识别SDK（离线采集SDK）&& 开通文字识别服务
heavenz19的博客
05-07 3027
uniapp----百度智能云接入人脸离别识别SDK 1.打开百度智能云的官网，进行登录，https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/face/client/index（此网址是百度人脸识别网址） 2.选择‘离线采集SDk’页面，进行填写（有审核时间是5天时间）。 列： 主营业务：（本公司业务是进行PC网站建设以及手机端（APP，小程序）等搭建编写。） 申请理由：（为了项目功能的更加完善，需要您方可以提供设备端本地化的人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸对比
【人脸识别】百度人脸识别离线SDK导入Unity3D
南衣的博客
09-10 3232
  前几天项目需要，要增加一个人脸识别登录的功能，而且有可能会在没网的环境下登录，所以就研究了一下百度的离线人脸识别SDK。SDK种类蛮多的，因为Unity只支持C#语言，所以人脸识别的SDK也是下载的C#版的，这里是离线识别SDK介绍文档 一、下载激活SDK   首先登录百度智能云后，从产品中找到人脸识别——离线识别SDK管理——个人实名认证   认证成功后，就可以下载离线版SDK了   直...
百度离线语音识别
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"OCR身份证识别C++离线SDKV3.0.rar"是一个包含C++开发包的压缩文件，主要用于实现离线的身份证识别功能。该SDK适用于那些需要在无网络环境下或者对处理速度有较高要求的身份证信息读取应用。下面将详细阐述这个SDK...
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科大讯飞离线语音合成SDK是一款由科大讯飞公司开发的专业技术工具，它允许开发者在不依赖网络的情况下实现高质量的语音合成功能。这款SDK主要用于应用程序开发，为用户提供自然流畅、富有情感的语音输出，适用于多种...
BaiduOcrWinform.rar
08-08
1，本demo为winform窗体应用程序，不是B/S版的，请根据自身需求是否下载。 2，本demo只限于图片文字识别，所有的接口均已写好，根据需求调用即可。 3，只需要在Form1.cs的GeneralBasicDemo()方法里，替换你自己的百度云AK,百度云SK,百度云AppID即可使用。 4，识别返回的结果均为json格式 5，经过测试，可以正常识别通用文字识别，增值税发票，车牌号识别，银行卡识别，名片识别等。未经测试的，可根据百度官方技术文档进行测试
Android人脸识别静默活体动作活体Demo APP
07-03
Android人脸识别静默活体动作活体Demo APP,下载后是app，没有源码哦。 源码和无积分下载可以点我头像联系我。软件运行后，打开摄像头可以检测人脸 并且给出人脸是否活体的 结果。
百度Ocr识别 Tp5 实例
01-02
百度Ocr识别 Tp5 实例,已完成基于Tp5使用的第三方库的封装,下载资源解压至extend, 解压后目录: 项目更目录/extend/Ai;控制器使用实例参考项目更目录/extend/Ai/demo.php
Tesseract-OCR已安装中文识别离线版.rar
03-21
已经打包好的Tessract-OCR，下载后解压缩到文件夹，win系统下不能解压到有中文目录的文件夹子目录下，建议直接放在d盘或者d:\Program Files\目录下，放入后，需要复制该文件夹的地址，然后在PATH里面添加文件夹路径，这样就能直接在cmd中通过tesseract -v查看版本信息，这个是2020最新版，csdn下载速度很快。
(C#)百度人脸识别离线SDK
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c#调用百度人脸识别离线SDK的dll文件，可直接加到项目里调用。
百度OCR身份证识别C++离线SDKV3.0 C#对接
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04-08 1629
百度OCR身份证识别C++离线SDKV3.0 C#对接
百度开源PaddleOCR本地离线识别-易语言版本：高通用识别度，跨平台兼容
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百度开源PaddleOCR本地离线识别-易语言版本：高通用识别度，跨平台兼容 【下载地址】百度开源PaddleOCR本地离线识别-易语言版本 本项目基于百度开源的PaddleOCR，提供本地离线文字识别功能，适用于Python和VC++平台。具备高通用识别度，尤其适用于游戏和日常场景，效果显著优于传统方法。跨平台兼容，支...
基于AC695X的SDK实现ASR离线识别功能代码
05-31
AC695X是一款高性能的音频处理SOC芯片，其提供了丰富的接口和SDK支持，可以方便地实现ASR离线识别功能。下面是具体实现步骤： 1. 准备模型：需要下载ASR模型文件，并将其放置在AC695X芯片的存储介质中，如SD卡、Flash等。 2. 配置DMA：使用AC695X SDK提供的DMA API，配置DMA通道以实现音频数据的传输。需要设置DMA通道的数据源、目的地址、数据长度等参数。 3. 配置I2S：使用AC695X SDK提供的I2S API，配置I2S接口以实现音频数据的采集。需要设置I2S接口的采样率、采样精度、数据格式等参数。 4. 配置ASR：使用AC695X SDK提供的ASR API，配置ASR模型文件路径、关键词、命令等参数。需要注意，ASR模型文件路径需要与实际存储位置相匹配。 5. 编写识别代码：使用AC695X SDK提供的ASR API，编写识别代码。具体实现可以参考以下示例代码： ```c #include "hal_asr.h" #include "hal_dma.h" #include "hal_i2s.h" #define ASR_MODEL_PATH "/sd/asr_model.bin" #define ASR_KEYWORD "你好小松" #define ASR_CMD "CMD1" #define I2S_SAMPLERATE 16000 #define I2S_SAMPLEWIDTH 16 #define I2S_CHANNELNUM 1 #define I2S_DATAFORMAT HAL_I2S_DATAFORMAT_I2S #define DMA_CHANNEL 0 #define DMA_BUF_SIZE 4096 static uint8_t dma_buf[DMA_BUF_SIZE]; void asr_init(void) { // 配置ASR模型文件路径、关键词、命令等参数 hal_asr_config_t asr_cfg = { .model_path = ASR_MODEL_PATH, .keywords = ASR_KEYWORD, .cmd = ASR_CMD, }; hal_asr_init(&asr_cfg); } void i2s_init(void) { // 配置I2S接口采样率、采样精度、数据格式等参数 hal_i2s_config_t i2s_cfg = { .sample_rate = I2S_SAMPLERATE, .sample_width = I2S_SAMPLEWIDTH, .channel_num = I2S_CHANNELNUM, .data_format = I2S_DATAFORMAT, }; hal_i2s_init(&i2s_cfg); } void dma_init(void) { // 配置DMA通道数据源、目的地址、数据长度等参数 hal_dma_config_t dma_cfg = { .src = (uint32_t)hal_i2s_get_rx_buf(), .dst = (uint32_t)dma_buf, .size = DMA_BUF_SIZE, .src_burst_size = HAL_DMA_BURST_SIZE_1, .dst_burst_size = HAL_DMA_BURST_SIZE_1, .src_width = HAL_DMA_WIDTH_HALFWORD, .dst_width = HAL_DMA_WIDTH_BYTE, .src_inc = HAL_DMA_ADDR_INC, .dst_inc = HAL_DMA_ADDR_FIXED, .callback = NULL, }; hal_dma_init(DMA_CHANNEL, &dma_cfg); } int main(void) { asr_init(); i2s_init(); dma_init(); while(1) { // 启动I2S采集 hal_i2s_start_rx(); // 启动DMA传输 hal_dma_start(DMA_CHANNEL); // 等待DMA传输完成 while(!hal_dma_is_done(DMA_CHANNEL)); // 停止I2S采集 hal_i2s_stop_rx(); // ASR识别 hal_asr_feed(dma_buf, DMA_BUF_SIZE); hal_asr_result_t result; if(hal_asr_get_result(&result) == HAL_OK) { printf("ASR result: %s\n", result.asr_result); } } return 0; } ``` 在以上代码中，我们使用hal_asr_init函数配置ASR模型文件路径、关键词、命令等参数，然后使用hal_i2s_init函数配置I2S接口采样率、采样精度、数据格式等参数，最后使用hal_dma_init函数配置DMA通道数据源、目的地址、数据长度等参数。在主函数中，我们使用hal_i2s_start_rx函数启动I2S采集，使用hal_dma_start函数启动DMA传输，等待DMA传输完成后使用hal_asr_feed函数将数据喂到ASR模型中，最后使用hal_asr_get_result函数获取ASR识别结果并输出。 总之，使用AC695X SDK实现ASR离线识别功能的关键是要掌握ASR模型文件的使用、DMA和I2S接口的配置以及ASR API的使用。
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