导入tensorflow DLL load failed: 找不到指定的模块的解决（应该是方法之一）

背景：
需要用anaconda建一个python 3.5的虚拟环境，用Tensorflow做深度学习
开始的时候用默认镜像总是连接不成功，就加入了清华镜像
用清华的镜像可以新建环境并且安装tensorflow-gpu
但是导入tensorflow的时候会报错
错误表现

import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Users\lidon\Anaconda3\envs\tfgpu35_2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "D:\Users\lidon\Anaconda3\envs\tfgpu35_2\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 919, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Users\lidon\Anaconda3\envs\tfgpu35_2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
  #以下省略

发生之后，我就百度各种搜，也有人有成功的解决方案，但是我试了不好使
我搜索了3个小时之后，基本把网上的方法试完了，还是没解决。
这让我不得不陷入了深深的思考，因为楼主以前用同样的方法建过3.6的环境，而且现在还可以用，为啥3.5的就不行了呢？而且楼主前两天还在另外一台机器上建3.5的成功了。
想到本次建环境和以前建的有一个明显区别就是这次用清华的镜像，以前用的是默认镜像，想到这里立马动手删掉清华镜像，重新新建环境，网路也是抽风，现在可以连接成功了，然后安装tensorflow-gpu，再次试import tenworflow导入成功；

Python 3.5.5 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Apr  7 2018, 04:52:34) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
D:\Users\lidon\Anaconda3\envs\tfgpu35\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
>>>

希望能够对遇见同样问题的人有所帮助