HDU1754.I Hate It(线段树)

本文深入探讨了线段树算法的实现与应用,通过具体示例讲解如何使用线段树进行区间查询和单点更新,特别关注于解决学校场景中成绩查询与更新的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

I Hate It

Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 110189 Accepted Submission(s): 41188

Problem Description
很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少。
这让很多学生很反感。

不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问。当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩。

Input
本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( 0<N<=200000,0<M<5000 ),分别代表学生的数目和操作的数目。
学生ID编号分别从1编到N。
第二行包含N个整数,代表这N个学生的初始成绩,其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。
接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取’Q’或’U’) ,和两个正整数A,B。
当C为’Q’的时候,表示这是一条询问操作,它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中,成绩最高的是多少。
当C为’U’的时候,表示这是一条更新操作,要求把ID为A的学生的成绩更改为B。

Output
对于每一次询问操作,在一行里面输出最高成绩。

Sample Input
5 6
1 2 3 4 5
Q 1 5
U 3 6
Q 3 4
Q 4 5
U 2 9
Q 1 5

Sample Output
5
6
5
9

这个题卡cin的点

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cmath>
using namespace std;
const int maxnode = 1<<19;
const int maxx = 1000003;
int father[maxx];//到达最下面时,对应一个节点的时候的下标
struct Node{
	int left, right;//左右区间端点
	int value;//节点区间对应的权值
}node[maxnode];
//创建线段树,初始化
void buildtree(int i, int left, int right){
	node[i].left = left;//第i个节点的左区间
	node[i].right = right;//第i个节点的右区间
	node[i].value = 0;//初始化
	if (left == right){
		father[left] = i;//保存下标
		return;
	}
	buildtree(i << 1, left, (right + left) / 2);//一分为二,向左建立树
	buildtree((i << 1) + 1, (right + left) / 2 + 1, right);//向右建立
}
//单点更新线段树
void updatatree(int ri){//从下往上更新
	if (ri == 1) return;//更新到根节点
	int fi = ri / 2;//父节点
	int a = node[fi << 1].value;//两个孩子的权值
	int b = node[(fi << 1) + 1].value;
	node[fi].value = max(a, b);//更新他
	updatatree(ri / 2);//继续更新父节点的权值
}
//区间查询最大值
int Max = -1 << 20;
void query(int i, int l, int r){//节点,左,右
	if (node[i].left == l && node[i].right == r){//找到一个完全重合区间
		Max = max(node[i].value, Max);
		return;
	}
	i = i << 1;//查找此节点的左节点
	if (l <= node[i].right){//左区间有涉及
		if (r <= node[i].right)//全包含于左区间,查询一次
			query(i, l, r);
		else query(i, l, node[i].right);//半包含,查询区间拆开,左端点不变右端点变为左孩子的右区间
	}
	i += 1;//子节点的右节点
	if (r >= node[i].left){//同上
		if (l >= node[i].left)
			query(i, l, r);
		else query(i, node[i].left, r);
	}
}
int main(){
	int n, m;
	while (~scanf("%d%d", &n, &m)){
		buildtree(1, 1, n);
		int x, y, z; char c[5];
		for (int i = 1; i <= n; i++){
			scanf("%d", &z);
			node[father[i]].value = z;
			updatatree(father[i]);
		}
		for (int i = 1; i <= m; i++){
			scanf("%s%d%d", c, &x, &y);
			if (c[0] == 'Q') {
			  	Max = 0;
				query(1, x, y);
				printf("%d\n", Max);
			}
			else{
				node[father[x]].value = y;
				updatatree(father[x]);
			}
		}
	}
	return 0;
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值