本文深入探讨了数据张量的shape属性，解释了在不同维度中shape[-1]如何表示最后一个维度的大小。在二维张量中，shape[-1]对应列数，而在一维行向量中，它表示元素总数。此外，通过[...,1]和[...,0]可以访问张量的特定列。这一概念在处理多维数据时至关重要。
数据为x_test 形状（3394，12，307，2）
shape[-1]代表最后一个维度，输出最后一个维度的数值
- 对于二维张量，shape[0]代表行数，shape[1]代表列数，同理三维张量还有shape[2]
- 一般来说，-1代表最后一个，所以shape[-1]代表最后一个维度，如在二维张量里，shape[-1]表示列数
- 一维行向量的话，shape[-1]表示行向量的元素总数，即也是列数
是输出相应的列[...,1]表示数据的第二列；[...,0]表示数据的第二列，表示的是数据
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