三、数据可视化：matplotlib.pyplot (mp) 13.极坐标系

最新推荐文章于 2024-09-09 16:57:51 发布

你先等一下

最新推荐文章于 2024-09-09 16:57:51 发布

阅读量317

点赞数

分类专栏：数据分析

数据分析专栏收录该内容

17 篇文章

订阅专栏

博客介绍了极坐标系相关内容，展示了使用mp.gca(projection='polar')进行极坐标绘图设置，还提及了mp.plot和mp.scatter等绘图操作，明确了极角和极径的概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

13.极坐标系
mp.gca(projection=‘polar’)
mp.plot …
mp.scatter …
x, y
| |
v v
极角极径

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
# 极角
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1001)
# 极径
r_spiral = 0.8 * t
r_rose = 5 * np.sin(6 * t)
mp.figure('Polar', facecolor='lightgray')
mp.gca(projection='polar')
mp.title('Polar', fontsize=20)
mp.xlabel(r'$\theta$', fontsize=14)
mp.ylabel(r'$\rho$', fontsize=14)
mp.tick_params(labelsize=10)
mp.grid(linestyle=':')
mp.plot(t, r_spiral, c='dodgerblue',
        label=r'$\rho=0.8\theta$')
mp.plot(t, r_rose, c='orangered',
        label=r'$\rho=5sin(6\theta)$')
mp.legend()
mp.show()

在这里插入图片描述