weixin_43697478的博客

1，卷积核确定需要考虑的问题？ 卷积核的尺寸，一般行数和列数相等，而且为了考虑填充padding，在周边补0，所以一般设置为奇数。卷积步长，一般设置为1，也可以设置为其他值。卷积核的值可以自定义，常见有sobel边缘算子矩阵和也可以初始化随机矩阵等。这个了解的不多。 2，卷积神经网络的核心思想？ 就是通过自动学习的手段来得到各种 有用的卷积核值。卷积核代表了颜色特征，纹理特征，边缘等特征信息。所以一般设计为多层卷积，就是为了每层的卷积核负责提取不同的特征信息。 3，池化层原理？ 特征图像的维数很高，维数高的

2015/03/18 · 基础知识 · PDB, Python 本文由 伯乐在线 - PyPer 翻译，艾凌风 校稿。未经许可，禁止转载！ 英文出处：howchoo.com。欢迎加入翻译组。 你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地？如果你是一个开发团队的一员，那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多。然而，Python中有一个整洁的调试特性（像其他大多数语言一样），在这种情况下使用非常方便。本文是...

Python-闭包详解 在函数编程中经常用到闭包。闭包是什么，它是怎么产生的及用来解决什么问题呢。给出字面的定义先：闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数)。这个从字面上很难理解，特别对于一直使用命令式语言进行编程的程序员们。本文将结合实例代码进行解释...