NumPy基础三：数组运算

最新推荐文章于 2023-04-22 13:14:35 发布

Mortal71

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分类专栏：学习笔记

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43697287/article/details/84589946

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本文介绍了NumPy中的数组转置和轴对换操作，包括使用transpose和T属性进行矩阵转置，以及swapaxes方法对轴进行交换。此外，还探讨了通用函数在数组元素级运算的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数组转置和轴对换
转置（transpose）是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。对于数组转置，不仅有复杂的transpose方法，也有简单的轴对换T：

In: arr1 = np.arange(15).reshape((3, 5))
In: arr1
Out: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])
In: arr1.T
Out: 
array([[ 0,  5, 10],
       [ 1,  6, 11],
       [ 2,  7, 12],
       [ 3,  8, 13],
       [ 4,  9, 14]])

#进行矩阵运算时，往往需要利用np.dot计算矩阵内积X^TX:

In: arr2 = np.random.randn(6, 3)
In: np.dot(arr2.T, arr2)
Out: 
array([[ 5.84614291,  5.68578629,  3.59629369],
       [ 5.68578629, 12.30153127, -0.17237568],
       [ 3.59629369, -0.17237568,  6.89270442]])

In: arr2
Out: 
array([[-0.36284259, -0.23570776,  0.36094197],
       [ 0.03884156,  1.44913293,  0.39323928],
       [ 1.38004931,  0.78736322,  0.92289144],
       [-0.97827735, -1.75211645,  0.10608221],
       [ 1.10995558,  2.54018714,