NumPy基础一：数组

Mortal71

于 2018-11-23 22:38:06 发布

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分类专栏：学习笔记文章标签： python

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本文介绍了NumPy的基础知识，包括ndarray对象、数据类型、数组创建方法如arange、array、zeros、ones和empty。重点讨论了数组的索引与切片，指出切片是原始数组的视图，并给出了二维数组的切片示例。

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一、NumPy数组对象
NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：

实际的数据
描述这些数据的元数据

NumPy中可以用arange函数快速创建一维数组：

In: import numpy as np
In: a = np.arange(5)
In: a
Out: array([0, 1, 2, 3, 4])
In: a.dtype
Out: dtype('int32')           #表示有符号的32位整型
In: f = a.astype(np.float64)  #astype可以显式转换其dtype（会创建出一个新数组），若失败引发TypeError
In: f.dtype
Out: dtype('float64')
In: a.shape          	    #返回维度
Out: (5,)                     #返回一个元祖（tuple）此处只有一维，所以元祖中只有一个元素

数组基本说明：