weixin_43693967的博客

习惯了windows可视化界面的码农们将pycharm视为python编程的一大神器IDE。要是能将本地代码和远程服务器代码进行同步，在本地修改代码实时同步到服务器上，再使用服务器的python interpreter和服务器计算资源跑程序，岂不爽哉。这不pycharm也确实有对应功能可以通过设置ssh interpreter + deployment的path mapping来实现上述功能。按着教程配置，有时候挺顺利，有时候却遇到No such file or directory的问题，查看deploym

解决pytorch训练时和测试时显存out of memory的问题。

运行上面多进程的程序，调用的程序只运行了一小部分就退出了，也没个报错。让人摸不着头脑。看起来没有报错，其实有报错！！！把上面的程序 pool.apply_async中加入，就发现问题了可以看到，有报错！！！！但也很奇怪，不使用多进程，不会报错。可能我程序写的还是不好。反正改完报错，多进程就能顺利运行了。

常见的包围盒种类有有以下4种：①轴对齐包围盒AABB（Axis-aligned bounding box）②包围球（Bounding Sphere）③有向包围盒OBB（Oriented bounding box）④固定方向凸包FDH（Fixed directions hulls或k-DOP）

nohup 放在命令的开头，表示不挂起（no hang up），也即，关闭终端或者退出某个账号，进程也继续保持运行状态，一般配合&符号一起使用。如nohup command &加上-u（unbuffered）参数后，表示python执行时，会强制其标准输出也同标准错误一样。如果不加u的话可能会发现print的内容无法显示到屏幕上。2>&1 也就表示将错误重定向到标准输出上。2表示标准错误，1表示标准输出。这里的&相当于转义字符，如果不加&则会变成把标准错误2输出到名为1的文件中。

假设原来annaconda安装在了/home/anaconda，现在由于home目录存储紧张，将anaconda移动到/work/anaconda此时如果直接打开shell，会发现不会自动进入base环境，输入conda，也会提示bin/conda文件或目录不存在为了使conda重新生效，有如下两个简单方法。

环境变量有问题，查看环境变量，应该会发现，在你虚拟环境的地址之前，有其他的地址，比如/home/xxx/.local/bin:等，而且这个地址里面刚好有pip,python这些程序。最简单的办法：去把/home/xxx/.local里的bin和lib都删除了。不想删除的:修改环境变量把这几行注释了。

【pytorch】tensor的维度索引，a[:,:,1]与a[:,1]的区别。

我们在复现代码时往往需要匹配环境，因为环境不一致导致复现失败的惨痛经历让人难受，下面用一篇文章来带大家学习基于anaconda的环境安装。1. 安装anaconda网址：https://www.anaconda.com/products/individual根据自己的系统选择合适的链接下载即可。这里以Linux为例，选择64-Bit (x86) Installer (581 MB)，右键-复制链接然后在bash中输入cd ~wget https://repo.anaconda.com/ar