python内置logging日志模块

作为一个初学编程的小伙子，常常调试代码用print，print的好处是直接就能看出代码的问题，和运行的情况，但是比较麻烦的是在运行完成之后要把print全波注释掉，或者删除，这很影响美观，而且比较麻烦，尤其在代码比较多的情况下，往往看到print的结果后就头疼不已：这一行打印了什么，这一行又是什么结果。所幸的是python和其他语言一样，有一个强大的日志模块——logging模块
日志的作用
1.可以直观看出程序运行结果，此程序之外，也可以生成一个日志文件供开发者查看，一旦程序出了问题，自己编写的程序，在查看自己的日志后都能第一时间发现错误所在。
2.在用户端，用户使用时产生的日志，可以分析出用户的爱好，时间，习惯以及其他，有很好的商业价值。
3.logging模块可以分层次也可以说分等级导出日志，开发人员不需要在看日志的时候查看大量的调试信息，只要查看错误所在就可以了。
日志等级
logging模块高于print的原因之一是可以分日志等级，日志等级分为：

等级	使用
DEBUG >>> 10	调试，一般用于代码调试，问题诊断
INFO >>> 20	信息，一般用于预知运行的情况
WARNING >>> 30	警告，这时程序还没有出现问题，用于预警将要出现的问题，比如内存占用过大等等
ERROR >>> 40	错误，程序此时已经不能运行，出现了一个错误
CRITICAL >>>50	严重错误，程序不能运行出现了一个严重错误

在开发的时候用debug调试，然后用info记录程序的运行情况，用warning预警信息，用error记录错误信息，更严重迫不得已用critical。
这里的日志等级是 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG 在查看日志的时候可以使用logging.xxx来设置日志等级
实例：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.NOTSET)
#上面用level=logging.NOTSET设置显示日志最低等级为0

logging.debug('这里新建一个debug日志，级别为10')
logging.info('这里新建一个info日志，级别为20')
logging.warning('这里新建一个warning日志，级别为30')
logging.error('这里新建一个error日志，级别为40')
logging.critical('这里新建一个critical日志，级别为50')

结果

DEBUG:root:这里新建一个debug日志，级别为10
INFO:root:这里新建一个info日志，级别为20
WARNING:root:这里新建一个warning日志，级别为30
ERROR:root:这里新建一个error日志，级别为40
CRITICAL:root:这里新建一个critical日志，级别为50

如果我们不想看到debug调试信息我们可以把日志等级调高：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
#上面设置的日志等级比debug高所以不会显示出debug日志

logging.debug('这里新建一个debug日志，级别为10')
logging.info('这里新建一个info日志，级别为20')
logging.warning('这里新建一个warning日志，级别为30')
logging.error('这里新建一个error日志，级别为40')
logging.critical('这里新建一个critical日志，级别为50')

结果：

INFO:root:这里新建一个info日志，级别为20
WARNING:root:这里新建一个warning日志，级别为30
ERROR:root:这里新建一个error日志，级别为40
CRITICAL:root:这里新建一个critical日志，级别为50

日志格式
logging模块优于print之二，可以自定义设置日志的格式，还可以设置输出为一个文件，集体关键字如下：

关键字	用法
filename	文件名关键字，可以将日志输出到以filename为关键字的文件中
filemode	文件写入方式，可以设置追加a,或者写入w
format	按照format格式化输出日志
datefmt	时间格式输出日志
level	设置日志的级别

用法实例：

logging.basicConfig(level=logging.NOTSET,
                    filename='日志1.txt',
                    filemode='w',
                    format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
                    )

for i in range(4):
    logging.info(i)
    print(f'这里循环的i值为{i}')

日志结果在日志1.txt文件中查看

2018-12-16 15:21:03 root INFO 0
2018-12-16 15:21:03 root INFO 1
2018-12-16 15:21:03 root INFO 2
2018-12-16 15:21:03 root INFO 3

那么问题来了，我们究竟如何将日志正确的format呢，python提供了详细的format方法
格式是format=’%(xxx)s’使用时候只需填入xxx就可以了
详细信息

xxxx关键字	用法
asctime	时间输出，时间格式在datefmt中设置
name	日志的名称，默认为root可以在logging.basicConfig（）中更改
filename	调用函数的文件名
funcName	日志输出的函数名
levelName	日志等级名称
message	日志的信息
lineno	日志的代码行
process	进程id
processName	进程的名称
thread	线程id
threadName	线程名称

还有一些其他的关键字没有涉及到，不做阐述，详情请看python文库和官方文档
日志流程处理
logging模块可以通过一些组件处理日志。
以下是流程处理的组件概念

组件	方法
Logger 记录器	提供程序运行的接口
Handler 处理器	将记录器产生的日志发送到合适的地点
Filter 过滤器	提供过滤方法，设置输出哪些信息
Formatter 格式化器	格式化日志输出方式

logger 记录器：使用接口debug、info、warning等之前必须创建logger实例（创建logger记录器）创建方法：logger = logging.getLogger(logger_name)
创建之后可以进行以下操作：

方法	用法
logger.setLevel(logging.ERROR)	设置日志等级
logger.addHandler(name)	创建一个名为handler_name的处理器
logger.removeHandler(name)	删除名为name的处理器

Handler 处理器
Handler处理器有三种处理方式，StreamHandler FileHandler Nullhandler
Handler简要说明

方法	用法
name.setLevel(logging.WARNING)	设置日志等级
name.setFormatter(name)	设置处理器的输出格式

处理器实例流程
1.创建logger 日志器实例
2.设置logger日志等级
3.创建Handler处理器实例
4.设置处理器日志输出格式
5.将处理器注册到日志器中
6.运行
代码展示：

import logging
#创建logger日志器
logger = logging.getLogger('日志器')

#设置日志器等级
logger.setLevel(logging.INFO)

#创建处理器

hl_f = logging.FileHandler('日志3.log','w',encoding='utf-8')  #这是文件处理器
hl_s = logging.StreamHandler()  #这是控制台处理器

#设置处理器输出日志格式
formatter = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)

hl_f.setFormatter(formatter)
hl_s.setFormatter(formatter)

#将处理器注册到日志器中
logger.addHandler(hl_s)
logger.addHandler(hl_f)

#现在添加两条日志

logger.debug('调试日志，低于日志器等级')
logger.info('信息日志')
logger.warning('警告日志')

运行结果
1.控制台

2018-12-16 18:29:34 日志器 信息日志
2018-12-16 18:29:34 日志器 警告日志

2.文件

2018-12-16 18:29:34 日志器 信息日志
2018-12-16 18:29:34 日志器 警告日志

日志流程封装在后面