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RSS订阅原创 容器内YOLOv4检测——自定义数据集
YOLOv4论文地址：论文地址YOLOv4开源代码地址：代码地址1.训练要求CMake >= 3.8cmake --version #检查cmake版本号CUDA>=10.0cat /usr/local/cuda/version.txt #查看CUDA版本号cudnn>=7.6.0cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #查看cudnn版本OpenCV >= 2
2020-06-05 12:36:55
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原创 服务器容器内安装cuda10.0+cudnn7.6.0
服务器容器内安装cuda以及cudnn可以直接在docker hub中拉取所需要的镜像，免去了安装的步骤，但是在实验过程中，有时候需要对其进行更改。以下是安装cuda10.0+cudnn7.6.0的步骤。1.安装g++以及gccsudo apt-get install gcc-5.4sudo apt-get install g++-5.4cd /usr/binsudo mv gcc gcc.baksudo ln -s gcc-5.4 gccsudo mv g++ g++.baksudo ln
2020-06-04 19:50:38
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原创 docker容器训练Tensorflow-SSD以及出现的错误
1.拉取镜像网址：https://hub.docker.com/r/juliojj/cuda9-cudnn7-p3-tf1.12/dockerfile该镜像是python3.5，cuda9,cudnn7,以及包含tensorflow-gpu1.12。复制该tag拉取镜像。2.创建容器docker run -it --runtime=nvidia --name=liukongling-te...
2020-04-29 08:43:38
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空空如也
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