DeepSurvk部署教程

最新推荐文章于 2024-09-09 08:38:43 发布

千树line

最新推荐文章于 2024-09-09 08:38:43 发布

阅读量1.9k

点赞数 3

文章标签： python 深度学习 tensorflow

版权

本文是DeepSurvK的部署教程，详细介绍了如何在Python3.7环境中，利用PyCharm创建虚拟环境并安装deepsurvk包。作者指出了安装过程中可能遇到的版本不兼容和DLL缺失问题，提供了安装CUDA和解决缺失dll的方法。最后，展示了代码测试过程和模型训练的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者:千树、Totoro

项目作者原话(翻译)

DeepSurv 是一种 Cox 比例风险深度神经网络，用于模拟患者协变量与治疗效果之间的相互作用。它最初是由Katzman等人提出的。al（2018）并在Theano中实现（使用Lasagne）。

不幸的是，不再支持Theano。已经有一些尝试在其他DL平台上重新创建DeepSurv，例如czifan的DeepSurv.pytorch。然而，鉴于它的受欢迎程度和易用性，我认为TensorFlow 2的Keras是完成这项任务的一个很好的选择。

Mexchy1000 创建DeepSurv_Keras。然而，它是一个非常原始的原型：它没有被适当的记录或验证。此外，它不再得到积极支持。因此，我将其作为开发DeepSurvK的粗略起点。

这是我的第一个 Python 包。我相信有很多地方可以改进。随时欢迎反馈！
前言

写这篇文章的目的是为了记录安装deepsurvk中遇到的种种问题和解决方法，也为将要使用deepsurvk的同学们提供参考。deepsurvk安装过程中，由于库比较多，容易出现版本不兼容问题，一旦装错，就得重新再来。朋友要使用deepsurvk做实验，我在帮她安装deepsurvk的过程中遇到了很多问题，后面花了两天时间才解决。于是就打算写一篇博客记录下来帮助后来者减少时间浪费，也总结在安装过程中遇到的经验教训。

python环境

python3.7.0: https://www.python.org/downloads/release/python-370/

安装过程中请确保自己可以找到自己的安装目录，我的安装目录 D:\Environment\python\python3.7.0
IDE

pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

1.新建虚拟环境项目

建虚拟目录的好处是可以和原先的目录隔离，避免包的版本冲突
2.在pycharm的终端(terminal)运行命令 pip install deepsurvk

要在pycharm的终端中运行命令，cmd中运行命令会安装到默认的库，模拟环境有自己的库
3.使用 pip show deepsurvk 查看是否安装成功
4.由于包比较多，安装会比较费事，不想用命令行安装的同学可以直接下载，放在 E:\ProgramDevelopmentProject\pycharmProject\pythonProject1\deep_survk_project\Lib\site-packages 目录下面

链接：https://share.weiyun.com/0S28yDMZ 密码：kww9ue

复制过程中，重复的文件可以直接跳过

测试代码

import os
import pandas as pd
import deepsurvk
import t