本文深入探讨了卷积神经网络(CNN)的基本原理和通俗理解，详细介绍了图卷积网络(GCN)的概念，包括其由Thomas N. Kipf提出的论文及其博客解读，同时提供了GCN的实现代码链接，帮助读者全面掌握这两种深度学习模型的理论与实践。
CNN笔记：通俗理解卷积神经网络https://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/51812459
图卷积神经网络(GCN)(算是Thomas N. Kipf的论文阅读笔记吧)https://blog.youkuaiyun.com/liuweiyuxiang/article/details/98957612
GCN的提出
Thomas N. Kipf的论文https://arxiv.org/abs/1609.02907
Thomas N. Kipf的论文博客http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/
Thomas N. Kipf的论文代码https://github.com/tkipf/gcn
GCN及代码实现https://blog.youkuaiyun.com/qq_38234785/article/details/107984924
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