LinkedList-双向链表

本文围绕Java的LinkedList双向链表展开,介绍了其类的继承关系、变量含义、构造函数和结构。详细阐述了增加元素的三种方式,指出删除是添加的逆过程。还列举了四种遍历方式,对比了它们的效率,并分析了不同遍历方式的特点及适用场景。

LinkedList-双向链表

《Hash Map源码基于jdk_8》

1. 类的继承关系

双向链表实现了List和Deque(双向队列)接口
在这里插入图片描述

2. 变量及其含义

变量名默认值含义其他补充
size0地球人都知道
first头节点
last尾节点

3.构造函数

分为无参构造和有参构造,无参构造啥也不做。有参构造以Collection为参数,并初始化。

    List<String> noArgslinkedList = new LinkedList<>();
    noArgslinkedList.add("2");
    noArgslinkedList.forEach(System.out::println);

    System.out.println("=================================");

    List<String> arrayList = new ArrayList<>();
    arrayList.add("1");
    arrayList.add("2");
    arrayList.add("2");
    arrayList.add("3");
    List<String> ArgslinkedList = new LinkedList<>(arrayList);
    ArgslinkedList.forEach(System.out::println);

4.LinkedList的结构

在这里插入图片描述

5.增

LinkedList增加元素的方式有三种:链表头部插入值、尾部插入值、中间某个元素前插入值。这三种方式囊括了LinkedList添加元素的所有方式。

5.1 linkFirst

链表头部插入元素

    private void linkFirst(E e) {
        final Node<E> f = first;
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        first = newNode;
        if (f == null)
            last = newNode;
        else
            f.prev = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

新元素插入过程图示:

情况一:链表中本身有元素

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

情况二:链表为空链表
在这里插入图片描述

5.2 linkLast

和linkFirst差不多,不做演示了。

5.3 linkBefore

链表某元素前插入元素

    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        final Node<E> pred = succ.prev;
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        succ.prev = newNode;
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

步骤:
①创建一个item为插入元素值的Node
在这里插入图片描述

②newNode.prev = 上一个节点 && newNode.next = 下一个节点
在这里插入图片描述

③上一个节点.next = newNode && 下一个节点.prev = newNode
在这里插入图片描述

6.删

删除元素是添加元素的逆过程,逆向思维就好了。

7.遍历

下面列举了四种LinkedList遍历的方式,分别是:快速随机访问(for循环)、增强for循环、迭代器、stream流遍历。
通过对7w个元素进行遍历,发现快速随机访问方式最慢,迭代器方式最快。访问时间见下图:
遍历代码见最下方附录。
在这里插入图片描述

遍历时间分析
①快速随机访问最慢,慢就慢在get方法,链表查找元素时,会首先判断该元素是在链表的前半部分还是后半部分,之后再循环查找元素(代码见下方)。时间复杂度为O(n2)

    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }
    Node<E> node(int index) {
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

②增强for循环和迭代器的区别与联系
增强for循环实际上调用了迭代器,这是它和迭代器效率差不多的原因,经反编译class文件后,增强for循环的代码如下(多了一个赋值过程):
在这里插入图片描述

③Stream和迭代器的区别
Stream 可以并行化操作,迭代器只能命令式地、串行化操作。也就是当使用串行方式去遍历时,每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时,数据会被分成多个段,其中每一个都在不同的线程中处理,然后将结果一起输出。
当数据量不大或者没有太耗时的操作时,顺序执行(如iterator)往往比并行执行更快。当任务涉及到耗时操作(如I/O)并且任务之间不互相依赖时,那么并行化就是一个不错的选择。通常而言,将这类程序并行化之后,执行速度会提升好几个等级

附录

  public static void main(String[] args) {
        LinkedList<Integer> list = getLinkedList();
        //通过快速随机访问遍历LinkedList
        listByNormalFor(list);
        System.out.println("=======================================");
        //通过增强for循环遍历LinkedList
        listByStrengThenFor(list);
        System.out.println("=======================================");
        //通过快迭代器遍历LinkedList
        listByIterator(list);
        System.out.println("=======================================");
        //通过stream遍历LinkedList
        listByStream(list);
    }

    /**
     * 构建一个LinkedList集合,包含元素50000个
     * @return
     */
    private static LinkedList<Integer> getLinkedList() {
        LinkedList list = new LinkedList();
        for (int i = 0; i < 70000; i++){
            list.add(i);
        }
        return list;
    }

    /**
     * 通过快速随机访问遍历LinkedList
     */
    private static void listByNormalFor(LinkedList<Integer> list) {
        // 记录开始时间
        long start = System.currentTimeMillis();
        int size = list.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            System.out.print(list.get(i));
        }
        // 记录用时
        long interval = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println();
        System.out.println("listByNormalFor:" + interval + " ms");
    }

    /**
     * 通过增强for循环遍历LinkedList
     * @param list
     */
    public static void listByStrengThenFor(LinkedList<Integer> list){
        // 记录开始时间
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (Integer i : list) {
            System.out.print(i);
        }
        // 记录用时
        long interval = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println();
        System.out.println("listByStrengThenFor:" + interval + " ms");
    }

    /**
     * 通过快迭代器遍历LinkedList
     */
    private static void listByIterator(LinkedList<Integer> list) {
        // 记录开始时间
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();) {
            System.out.print(iter.next());
        }
        // 记录用时
        long interval = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println();
        System.out.println("listByIterator:" + interval + " ms");
    }

    /**
     * 通过stream foreach遍历LinkedList
     */
    private static void listByStream(LinkedList<Integer> list) {
        // 记录开始时间
        long start = System.currentTimeMillis();
        list.stream().forEach(ele -> System.out.print(ele));
        // 记录用时
        long interval = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println();
        System.out.println("listByStream:" + interval + " ms");
    }

LinkedList中Deque相关的一些方法

  public static void main(String[] args) {
        LinkedList<String> list = getLinkedList();
        //《offer》向List末尾添加元素
        System.out.println(list.offer("999 "));
        list.forEach(System.out::print);
        System.out.println();
        //《peek》查询队列头部的元素
        System.out.println(list.peek());
        list.forEach(System.out::print);
        System.out.println();
        //《poll》移除队列头部元素
        System.out.println(list.poll());
        list.forEach(System.out::print);
        System.out.println();
        //《pop》移除队列头部元素
        System.out.println(list.pop());
        list.forEach(System.out::print);
        System.out.println();
        //《remove》移除队列头部元素
        System.out.println(list.remove());
        list.forEach(System.out::print);
        System.out.println();

    }
    
    private static LinkedList<String> getLinkedList() {
        LinkedList list = new LinkedList();
        for (int i = 0; i < 5; i++){
            list.add(i+" ");
        }
        return list;
    }
<think>嗯,用户问的是Java里的LinkedList是单向链表还是双向链表。首先,我需要回忆一下Java集合框架的知识。记得LinkedList的文档里提到过它实现了双向链表结构。 根据引用[3],里面提到“单向链表只能由前驱找到后继,每个节点有数据和指向下一个节点的指针”,而引用[5]中的MyLinkedList类定义了一个包含prev和next指针的节点类,这说明双向链表的节点有两个指针。JavaLinkedList应该类似,每个节点都有指向前后节点的引用。 再看看引用[1],里面明确说双向链表的结点有两个指针域,分别指向前后元素。这和引用[5]中的代码结构一致,节点类有next和prev属性。所以可以确定JavaLinkedList双向链表结构。 用户可能还想知道双向链表和单向链表的区别,比如插入、删除操作的效率。比如双向链表可以从两个方向遍历,这样在删除节点时不需要从头开始查找前驱节点,提高了效率。而单向链表只能单向遍历,某些操作需要更多时间。 另外,用户的问题可能隐含对数据结构选择的考虑,比如为什么Java选择双向链表实现LinkedList。可能是因为双向链表在特定操作上更高效,比如在头部和尾部添加/删除元素的时间复杂度是O(1),而单向链表在尾部操作需要O(n)时间。不过需要确认JavaLinkedList具体实现细节。 总结来说,回答需要明确说明LinkedList双向链表,并引用提供的资料来支持结论,同时对比单向和双向的区别,帮助用户理解选择的原因和应用场景。</think>根据Java官方文档及数据结构实现原理分析,Java中的`LinkedList`是**双向链表**实现。以下是详细说明: --- ### 一、双向链表的特征 1. **节点结构**:每个节点包含**两个指针域**,分别指向前驱节点和后继节点 - 引用[5]中定义的节点类明确包含`prev`和`next`指针: ```java static class ListNode { private int val; private ListNode next; // 后继指针 private ListNode prev; // 前驱指针 // ... } ``` 2. **双向遍历能力**:支持从头部向尾部遍历,也支持从尾部向头部遍历[^1] --- ### 二、与单向链表的对比 | 特性 | 单向链表 | 双向链表LinkedList) | |---------------------|------------------------|----------------------------------| | **指针数量** | 仅`next`指针 | `prev`和`next`两个指针 | | **插入/删除复杂度** | 尾部操作需要O(n) | 头尾操作均为O(1)[^5] | | **空间占用** | 较小 | 略大(多存储一个指针) | | **遍历方向** | 单向 | 双向 | --- ### 三、Java LinkedList的实现细节 1. **基本操作示例**(引用[5]): ```java public void addFirst(int val) { ListNode newNode = new ListNode(val); if (head == null) { head = last = newNode; } else { newNode.next = head; head.prev = newNode; head = newNode; } } ``` - 在头部插入时,同时操作`next`和`prev`指针 2. **应用场景**:适合频繁在**两端进行插入/删除操作**的场景[^2] --- ### 四、为什么选择双向链表? 1. **API兼容性**:Java的`Deque`接口要求支持双向操作 2. **性能优势**:相比单向链表,能更高效实现`addLast()`、`removeLast()`等方法[^3] ---
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