划分数据集索引不连续导致pandas读取不了报错pandas.Index.IndexEngine.get_loc

最新推荐文章于 2023-11-25 17:43:59 发布
最新推荐文章于 2023-11-25 17:43:59 发布
阅读量617 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 深度学习 文章标签： pandas python 数据分析
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43680575/article/details/127842994
本文探讨了在处理CSV数据时，遇到pandas读取索引1时出错的问题，通过实例说明如何使用reset_index()方法解决IndexEngine.get_loc错误。关键步骤是将数据集的索引重置，确保数据完整读取并转换为numpy数组。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

划分数据集索引不连续导致pandas读取不了报错pandas.Index.IndexEngine.get_loc


问题描述
在制作数据集和划分样本集的时候，有时候pd会读取不了索引为1的数据。我是在将pd数据读取后转换成np时遇到的问题，不断比对发现pd中只有索引为1的时候，会导致数据读取不到无法转换。报错信息如下
报错
解决办法：
用reset_index()将索引重置一下即可
在这里插入图片描述
这里的csv是pd格式的数据

成功解决pandas读取文件中不读取第一索引列
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-24 9586
成功解决pandas读取文件中不读取第一索引列 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 解决pandas读取文件中不读取第一索引列 解决思路 pandas输出时会默认增加一列索引列 解决方法 添加参数index_col=0即可！该参数添加后，不会自动生成索引列(递增数值型)，而是调用当前数据中默认的第1列(作为当前输出的索引列) df_init = pd.read_excel(data_file,sheet_na...
Pandas DataFrame按条件筛选数据后索引不连续问题的处理
thinkpading的博客
08-26 7025
Pandas DataFrame按条件筛选数据后索引不连续问题的处理 方法一：直接引用不连续的索引 例如： #df.index就是取当前索引，与索引是否连续无关 df['starttime_datetime']=[datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(df['Start_Time_Format'][i])) for i in df.index...
File “pandas/_libs/index.pyx“, line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc错误（索引）解决方法
热门推荐
qq_44174456的博客
06-19 1万+
在做课堂练习的时候遇到这样，一个问题看起来好像没有明显指明错误原因。 但是可以看出KeyError错误，去搜索了 During handling of the above exception, another exception occurred: 找到的答案是可能存在空缺值，利用data4.to_csv（）把刚从文件中读取的数据再写入文件，并没有发现空缺值。 于是针对出现错误那行的代码进行查找错误 x值有输出，证明这部分代码没有问题 再尝试另一个 错误看不懂，嗯但是可以确定的是就是这个部分有问题。
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\index.pyx in pandas
l315676的博客
12-28 5015
多层索引变单层
pandas dataframe实现多个不连续的索引
薛定谔抓猫的博客
08-20 1648
pandas dataframe实现多个不连续的索引 dataframe中可以直接使用loc或iloc索引连续的一个区域，如下所示： import pandas as pd data = pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,7)),columns=['a','b','c','d','e','f','g']) print(data.loc[:,['a','c']]) print(data.iloc[:,[0,2,4]]) 二者的区别在这篇文章提到： 但若对于不连续的多
pandas提示“Keyerror”
Know Yourself
07-11 8804
pandas excel报错 Traceback (most recent call last): File "D:\Softwares\Python3.6.8\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2646, in get_loc return self._engine.get_loc(key) File "p...
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\24146\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2895, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1675, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1683, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'x'
07-02
根据引用[1]中关于SettingWithCopyWarning的文档，我们也可以联想到，有时候链式索引可能导致一些难以预料的结果，包括KeyError，但KeyError的根本原因还是列不存在。步骤：1.确认列是否存在：使用`df.columns`查看...
Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\maya\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2898, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1675, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1683, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'x'
03-12
引用[3]提到读取制表符分隔数据时可能忽略第一个列名，导致后续访问出错，这提示检查数据读取是否正确。引用[4]中的例子使用多级表头，可能需要多层索引访问列，否则会出错。 首先，我应该建议用户检查列名是否存在...
Traceback (most recent call last): File "C:\python\pythonProject1\venv\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3805, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "index.pyx", line 167, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "index.pyx", line 196, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\\_libs\\hashtable_class_helper.pxi", line 7081, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\\_libs\\hashtable_class_helper.pxi", line 7089, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'A1'
04-11
当从文件（如 CSV 文件）读取数据时，可能会因为分隔符设置不当或其他参数配置不正确而导致列名丢失或者被误解。 - **检查数据导入过程中的参数设定**: ```python # 正确指定 delimiter 和 header 参数 df_...
所有必需列已找到，可继续数据处理 Traceback (most recent call last): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3805 in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File index.pyx:167 in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File index.pyx:196 in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File pandas\\_libs\\hashtable_class_helper.pxi:1698 in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item File pandas\\_libs\\hashtable_class_helper.pxi:1722 in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item KeyError: nan The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\spyder_kernels\py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File c:\users\33496\python shiyan1\数学建模\校内模拟2\问题1分离变量.py:71 if not mode_per_group[group] is np.nan: File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\series.py:1121 in __getitem__ return self._get_value(key) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\series.py:1237 in _get_value loc = self.index.get_loc(label) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3812 in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: nan还是不行
最新发布
08-06
1. `groupby('组别')`：如果'组别'列本身有缺失值（NaN），那么groupby操作会创建一个NaN组，而我们后续使用`mode.get(group, np.nan)`时，group如果是NaN，则会导致KeyError，因为NaN在字典中不能作为键（NaN不等于...
python pandas csv getitem,访问.csv文件时使用Pandas获取KeyError
weixin_35953704的博客
03-25 679
出于某种原因，在查看我拥有的.csv股票数据时，大熊猫会抛出错误 . 这是错误：Traceback(最近一次调用最后一次)：文件“/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py”，第3078行，在get_loc中返回self._engine.get_loc(key )文件“pandas / _libs / ind...
python3中format函数 出现keyerror_python 3，pandas和创建新列失败，出现keyerror
weixin_39863741的博客
12-20 688
KeyErrorTraceback(most recent call last)/home/david/dev/msc/lib/python3.5/site-packages/pandas/indexes/base.pyinget_loc(self,key,method,tolerance)2133try:->2134returnself._engine.get_loc(key)2135ex...
关于出现get.loc类似的错误
一只小菜鸟的博客
08-03 1021
发现文件名不能带数字和_
pandas 报错
KyrieHe的博客
05-30 7263
E:\Anaconda3\python.exe C:/Users/yunfan/Desktop/5.25/data_after.py str_date= ('2000', '11', '5') 编号： YL1：ylrq 2000/11/5 未找到 str_date= ('2017', '5', '13') Traceback (most recent call last): File "E:\...
pandas中的常用索引方式总结(一)
weixin_40321125的博客
01-09 8149
pandas中的常用索引方式总结(一)–df[]方式 import pandas as pd import numpy as np 1.Series对象 s1 = pd.Series(np.array([1,2,3,4])) print(s1) print("---------------------------") s2 = pd.Series(np.array([1,2,3,4]),inde...
Traceback (most recent call last): raise KeyError(key) from err KeyError:2 -重置索引（pandas、dataframe）
森林的博客——在完成之前，似乎总是不可能的~
11-25 2955
The above exception was the direct cause of the following exception:Traceback (most recent call last):return super().__getitem__(key)return self.obj._get_value(*key, takeable=self._takeable)row = self.index.get_loc(index)raise KeyError(key) from err py重置索引
python出现keyerror是什么意思_python – 从一个简单的函数调用导致这个KeyError的原因是什么？...
weixin_39764212的博客
12-03 6498
以下错误是由以下代码引起的.我已经阅读了KeyError: 0 is due to a dictionary file lacking an entry,但我仍然不知道字典文件是什么或我的代码是如何访问它的：我只是试图访问数据帧中的数据.显然问题是数据框VolValues的一个子集使用从23000左右开始的索引,而我试图用索引’0’对其进行切片,因为我认为这是python的“第一个元素”语法.你能...
pandas&Series模块
weimingchao的博客
05-19 1090
Pandas用法 import pandas as pd import numpy as np 1.创建Series 1）创建一个空Series s = pd.Series() s <ipython-input-3-85850638a114>:1: DeprecationWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a
knime中报错：Traceback (most recent call last): File "E:\ProgramData\Anaconda3\liKeyError: 'timestamp'
qq_36622490的博客
11-13 2969
在使用Knime的时候，因为要把python2的代码换成python3 的代码，不知为啥就突然爆出这些错误，第一次可以执行，但是第二次就爆粗了。 Traceback (most recent call last): File "E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 30...
--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'Tax assedssed value' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'Tax assedssed value'
03-10
<think>好的，我现在要解决用户遇到的Pandas KeyError: 'tax assessed value'的问题。首先，用户提到的错误是在处理DataFrame时出现的，通常是因为列名不存在或者拼写错误。我需要先确定常见的原因，然后一步步给出解决方案。 首先，KeyError通常表示在DataFrame中找不到指定的键，也就是列名。可能的情况包括列名拼写错误、列名前后有空格、列名的大小写不一致，或者数据中没有这个列。接下来，我应该逐一检查这些可能性。 第一步，建议用户检查列名是否正确。用户应该使用df.columns查看所有列名，确认'tax assessed value'是否存在。可能实际列名是'tax_assessed_value'或者其他变体，比如有空格或者使用下划线连接。 第二步，处理列名中的空格。有时候列名可能有空格，特别是在从外部文件导入时，比如CSV或Excel。如果列名是'tax assessed value'，但用户使用df['tax assessed value']时没有加引号或者引号不正确，也可能导致错误。不过，在Pandas中如果列名有空格，引用时需要正确使用引号，比如df['tax assessed value']。但用户已经这么写了，所以可能问题在于实际列名是否有额外的空格或大小写问题。 第三步，大小写问题。Pandas对列名的大小写是敏感的，所以如果实际列名是'Tax Assessed Value'，而用户输入的是小写，也会出错。需要检查并确保大小写一致。 第四步，检查数据是否加载正确。可能用户的数据文件里确实没有这个列，或者在读取数据时出了问题，比如分隔符错误导致列名被错误解析。这时候需要重新检查数据源，确保文件读取正确。 第五步，处理多级列名的情况。如果DataFrame有多级索引，可能需要用元组来访问列，比如df[('level1', 'level2')]，但这种情况可能较少见，用户可能没有使用多层列名。 第六步，如果列名确实不存在，可能需要用户重新加载数据或检查数据源，确认列是否存在。或者，用户可能需要重命名列，使用df.rename(columns={'old_name': 'tax assessed value'}, inplace=True)来调整列名。 另外，还可以建议用户使用try-except块来捕获异常，避免程序崩溃，同时输出更详细的错误信息，帮助调试。 现在，我需要把这些步骤整理成清晰的解决方案，逐步指导用户排查问题。同时，要确保建议的代码示例正确，比如展示如何查看列名、处理空格、重命名列等。还要注意使用中文，并且按照用户的要求，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，不过这个问题可能不涉及数学公式，所以可能不需要。但需要检查是否有需要用到的地方，比如如果有涉及计算的步骤，可能需要展示公式。 最后，生成相关问题，帮助用户深入了解可能相关的其他问题，比如处理其他KeyError情况，或者数据清洗的方法。</think>### 解决Pandas中KeyError: 'tax assessed value'的分步指南 #### 1. 验证列名是否存在 首先检查DataFrame的列名是否包含`tax assessed value`： ```python print(df.columns.tolist()) # 输出所有列名 ``` - 如果输出结果中没有该列名，可能是数据加载错误或列名拼写不一致 - 如果列名存在但包含特殊字符/空格，建议使用`df.columns = df.columns.str.strip()`清理列名[^1] #### 2. 处理常见拼写问题 常见列名变体处理方式： ```python # 处理大小写不一致 df.columns = df.columns.str.lower() # 处理下划线替代空格 df.rename(columns={'tax_assessed_value': 'tax assessed value'}, inplace=True) # 处理前后空格 df.columns = df.columns.str.strip() ``` #### 3. 数据加载检查 如果从外部文件读取数据，检查读取参数： ```python # 读取CSV示例 df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['tax assessed value']) # 明确指定列名 df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=2) # 处理标题偏移情况 ``` #### 4. 安全访问列数据 建议使用`.get()`方法避免异常： ```python column_data = df.get('tax assessed value') if column_data is None: print("列不存在，可用列名为:", df.columns) ``` #### 5. 列名修复技巧 ```python # 模糊匹配列名 possible_columns = [col for col in df.columns if 'tax' in col.lower()] print("可能的目标列:", possible_columns) # 批量重命名列 column_mapping = { 'assessed_value': 'tax assessed value', 'property_tax': 'tax assessed value' } df.rename(columns=column_mapping, inplace=True) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值