数据分析准备的软件

本博客介绍数据分析新手如何使用Python进行基础操作,包括安装ipython、numpy等库,利用Jupyter Notebook进行交互式编程,以及使用Matplotlib进行数据可视化。文中详细讲解了常用魔术命令的使用方法,如%timeit、%run、%load等,帮助读者快速上手。

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0.

跟着这本新教材走 然后因为做的较多是数据分析

所以这本教材里就简单提了点 后边必备的Python知识

不像Python教材一样都讲了 基本就一带而过

 

1.

先下了一个ipython 这是一个解释器

然后还要下numpy这个库

用pip装wheel的文件,在wheel的那个文件夹里鼠标右键+shift

 

2.

jupyter notebook 

也是在命令行直接敲这个

然后会弹出来浏览器 就打开了

这个网页也可以部署服务器然后远程访问

打开用了 没觉得有啥特别的地方。。。再用用试试

tab可以补齐

这里边有一个牛逼东西 在变量后边打问号? 然后shift+enter  就可以出现相关的内容

??放在函数后边连函数源代码都出现

另,问号和通配符*可以匹配到所有名字

np.*load*?  就会弹出np这个模块下所有名字里带load的  不管load在前还是后

%run 一个文件.py  可以在后续查到他的所有定义的变量

%load 一个文件.py  可以导入所有的代码

%paste可以直接运行代码框里的代码

%cpaste也差不多这个意思

 

3.

有一个魔术命令!是让普通任务更便捷

在指令前加 % 

如%timeit 可以测量python语句的执行时间

这个百分号%可以视作命令行 所以可以用问号?查看相关信息

 

4.

这是一些常用的魔术命令

 

5.

Matplotlib

老规矩 下wheel文件 直接pip装 然后import试一试 这回难得一次成功

这东西以前好像用过 就是没仔细看怎么弄 

 

6.

以上是我准备的跟这个数据分析相关的资料 

这本教材前两张就讲讲要准备什么软件  以及一些基础的知识 

 

 

 

 

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