linux 编译、交叉编译 opencv+ffmpeg 为动态库


opencv 的 videoio 库依赖于 ffmpeg 打开视频、相机,所以需要联合编译。

x86 编译

先编译 ffmpeg

注意替换 [path_to_install_ffmpeg] 为具体路径,稍后编译 opencv 时会用到。

git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git
cd FFmpeg
./configure --enable-shared --prefix=[path_to_install_ffmpeg]  --disable-x86asm
make -j8
sudo make install

再编译 opencv

export PKG_CONFIG_LIBDIR=[path_to_install_ffmpeg]/lib/pkgconfig
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=[path_to_install_opencv] ..
make -j8
sudo make install

cmake 之后,make 之前如果输出了以下内容,opencv 就链接上 ffmpeg 了。
在这里插入图片描述

验证 opencv 的安装是否链接了 ffmpeg

cd [path_to_install_opencv]/lib
ldd libopencv_videoio.so

返回内容中出现红框内的几个 ffmpeg 视频依赖库,即是链接成功。
在这里插入图片描述

交叉编译(目标系统 armv8 即 arrch64)

准备交叉编译工具链(arm 版 gcc、g++)

使用 cmake 在 x86 系统中为 arm 系统交叉编译程序:
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43667077/article/details/142975973

先编译 ffmpeg

注意替换 [path_to_install_ffmpeg_arm] 为具体路径,稍后编译 opencv 时会用到。

git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git
cd FFmpeg
./configure --enable-shared --prefix=[path_to_install_ffmpeg_arm] --cross-prefix=aarch64-linux-gnu- --arch=arrch64 --target-os=linux --enable-cross-compile --enable-neon --disable-programs --disable-doc --disable-symver
make -j8
sudo make install

再编译 opencv

export PKG_CONFIG_LIBDIR=[path_to_install_ffmpeg_arm]/lib/pkgconfig
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
# 操作 1. CMakeLists.txt 中添加 link_directories([path_to_install_ffmpeg_arm]/lib)
# 操作 2. modules/videoio/cmake/detect_ffmpeg.cmake 中注释 if(NOT __VALID_FFMPEG) 这一判断模块
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=[path_to_install_opencv_arm] -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/aarch64-gnu.toolchain.cmake ..
make -j8
sudo make install

操作 1 详情图如下
在这里插入图片描述

操作 2 详情图如下
在这里插入图片描述
cmake 之后,make 之前如果输出了以下内容,opencv 就链接上 ffmpeg 了。
在这里插入图片描述

验证 opencv 的安装是否链接了 ffmpeg

由于交叉编译的是 arm 系统中运行的动态库,所以以下验证操作需要先进行以下前提操作:

  • 将交叉编译好的 [ffmpeg_arm]/lib[opencv_arm]/lib 下动态库文件(*.so.*)复制到 arm 系统的某一目录 [lib_workspace]
  • 在 arm 系统中 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:[lib_workspace]
cd [lib_workspace]/lib
ldd libopencv_videoio.so

返回内容中出现红框内的几个 ffmpeg 视频依赖库,即是链接成功。
在这里插入图片描述

参考资料

编译opencv+ffmpeg过程
https://blog.youkuaiyun.com/H_XKA_H/article/details/140038666
OpenCV+FFmpeg交叉编译
https://blog.youkuaiyun.com/qq_21331593/article/details/135275482

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