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RSS订阅原创 enterprise architect的callable使用
enterprise architect的像小叉子的东西是怎么出来的，下面给出具体的操作。
2024-11-11 18:00:20
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原创 获取任意时刻的值
电池初始有电100；有两个耗电任务，速率为-2，task1:开始和结束时间为：“2024-02-02 02:00:00.000”,“2024-02-02 02:10:00.000”；有一个充电任务，速率为1，power:开始和结束时间为：“2024-02-02 02:05:00.000”,“2024-02-02 02:25:00.000”；task2:开始和结束时间为：“2024-02-02 02:20:00.000”,“2024-02-02 02:40:00.000”；
2024-08-01 11:29:48
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原创 分段函数的
电池初始有电100；有两个耗电任务，速率为-2，task1:开始和结束时间为：“2024-02-02 02:00:00.000”,“2024-02-02 02:10:00.000”；有一个充电任务，速率为1，power:开始和结束时间为：“2024-02-02 02:05:00.000”,“2024-02-02 02:25:00.000”；task2:开始和结束时间为：“2024-02-02 02:20:00.000”,“2024-02-02 02:40:00.000”；
2024-08-01 10:23:04
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原创 解决Enterprise Archtect 窗口被订在所有活动窗口的最前面
在使用Enterprise Archtect软件时， 窗口被订在所有活动窗口的最前面，像下图所示，该软件窗口一直在所有windows所有软件活动窗口的最前面，无论打开什么软件，其页面永远藏在Enterprise Archtect软件打开的页面背后，这种情况很难受
2024-07-16 11:41:23
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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘grpc‘
总是出现ModuleNotFoundError: No module named ‘grpc’最近在使用grpc时出现一个问题，开整崩溃了，差点把电脑拆了…看教程给的解决方法为安装。
2023-09-19 23:04:10
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原创 怎样购买合理，分段函数
问题背景：需要购买一批电脑,不同的区间段有不同的价格优惠，已知在0-10台时，每台10元，11-20台时每台9元等一些优惠。求出n台电脑价钱，求出n台电脑的价格，画出来这n台电脑的花费曲线.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltclass Cost(): def __init__(self,info): self.info=info self.all_cost = [] def spend(
2022-03-23 15:42:19
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原创 python中array去重，变成嵌套列表去重
array 去重import numpy as npdata=np.array([[1,"*",3],[1,2,3], [1,"*",3] ,[1,2,3], [1,"*",3] ]).tolist()datas=[]for i in range(0,len(data)-1): for j in range(i+1,len(data)): if (data[i]==data[j]): data[j]=['*']*len(data[j])for it
2021-12-23 18:17:31
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原创 python 列表去重(非常规)
在python中列表的去重方法有很多，比如列表变为集合set去重，直接使用np.unique去重。本文根据自己的目的采用了for循环来去重，也许在你看起来有点啰嗦，但是这种方法比较符合我的目的。。。代码如下：#去重a=[1,2,3,4,3,4,2]for i in range(0,len(a)-1): for j in range(i+1,len(a)): if a[i]==a[j]: a[j]='*'c=[i for i in a if i!=.
2021-12-23 17:15:53
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原创 python列表每个元素和其余元素比较
python列表每个元素和其余元素比较获得列表每个元素和其余元素比较时具有相同元素的元素，比如a,与a 具有相同元素的是{‘a’, ‘d’},{‘d’, ‘a’, ‘b’}tep =[{'a'} ,{'b', 'd'}, {'a', 'd'}, {'d', 'a', 'b'} ,{'d', 'c', 'b'}]temps = [] # 存放每次比较获得的应该删除掉的元素j = 0while j < len(tep): k = j + 1 while k < len(
2021-12-22 14:50:30
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空空如也
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