weixin_43658636的博客

基于机器学习的交通标志检测基于机器学习的交通标志检测流程图1.1 预处理将图片进行尺度归一化。常见尺寸变换方法可以参考最邻近插值、双线性插值和三次插值。最邻近插值速度快，单失真较严重，在尺度变换较大时会产生冥想的锯齿和马赛克。三次插值比较复杂且计算量大。双线性插值变换后图片质量较高，且计算复杂度较低，综合考虑，使用双线性插值比较合适。1.2特征提取1.2.1 梯度方向直方图特征（HOG...

Evaluation of Deep Neural Networks for traffic sign detection systems论文总结关键词：深度学习，交通标志检测本文主要简单介绍了目前比较流行的基于深度学习的交通标志的检测方式，并给出了多种检测方式的结果，对比其性能。交通标志识别系统在显示现实生活中有很多应用，例如自动驾驶、交通检测、驾驶员安全协助、道路网络维护、交通场景分析等等。...