
深度学习
文章平均质量分 90
基础打牢实践为王
这个作者很懒,什么都没留下…
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Openpose官方编译及其训练模型
Openpose官方编译及其训练模型openpose快速运行方式1. Openpose官方开源代码准备2. win端portable版本无需编译运行3. win端unity版本的运行4. Ubuntu端代码编译运行openpose快速运行方式1. Openpose官方开源代码准备本开源代码在该模型是基于Caffe框架开发的人体姿态检测模型,功能很多,例如身体,脚,脸和手的2D姿态估计,全身姿态估计的3D重建以及在unity引擎上对全身姿态估计,比较容易上手,用它来做二次开发还是很好玩的。好的,现在对原创 2021-07-16 09:40:03 · 5215 阅读 · 4 评论 -
u-net对3D医学图像多类分割
u-net protate seg对前列腺3D图像进行三分类分割数据预处理对于nii文件可以直接使用simpleitk包对图像进行读取显示,第一选择制作npy文件进行处理;第二直接读取显示保存为uint8图像,后续进行处理,前后两种方法需要图像标签以以对应;本文选择第二种方法,nii3D_dataset_generate.py脚本文件,批量处理nii文件。u-net文件unet模型左部分由VGG构成,train_model训练模型,config.py设置模型训练参数;datas文件存放数据;训练原创 2020-08-13 10:07:43 · 3748 阅读 · 3 评论