Flume Channel

最新推荐文章于 2024-05-28 14:57:58 发布
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分类专栏： # Flume 文章标签： 大数据 日志收集Flume
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本文详细介绍了Flume的五种Channel类型：Memory Channel适合高吞吐量但能容忍数据丢失的场景；JDBC Channel提供可靠的数据存储和恢复能力；File Channel确保断电不丢失数据，适用于高可靠性需求；Spillable Memory Channel结合内存和磁盘存储，平衡性能与可靠性；Custom Channel允许用户自定义以满足特定需求。

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一、Memory Channel

  1. 事件将被存储在内存中的具有指定大小的队列中。
  2. 特点是速度快，但断电丢失数据。
  3. 非常适合那些需要高吞吐量但是可以容忍极端情况下会丢失数据的场景下。
    在这里插入图片描述

二、JDBC Channel

  1. 了解，一般不用
  2. 事件被持久存储在可靠的数据库中。
  3. 提供较好的效率和可靠性可恢复性。
  4. 目前支持嵌入式的Derby数据库。
    在这里插入图片描述

三、File Channel

  1. 事件将被存储在磁盘中的文件中。
  2. 特点是速度慢，但断电不会丢失数据。
  3. 非常适合那些需要高可靠性，可恢复，但性能要求不高的场景。
    在这里插入图片描述

四、Spillable Memory Channel

  1. 可溢写的内存通道。
  2. 需要同时配置内存和磁盘，优先内存来实现通道，在突发的大量数据到来时，内
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事务工作流Flume Channel是事务性的，由于性能的原因总是推荐每个事务有相当大数量的事件，批量写入Channel是很重要的，尤其是持久的Channel。如果sink读取完一个事件，该事件对于其他sink就是不可用的，除非回滚该sink事务。单个事务不能同时写入和读取事件。这保证了source只能往channel中放入事件，sink只能从channel中取走事件。 flume自带的channe
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1、怎样将不同项目的的日志输出到不同的channel？ 2、如何理解一个sink为hdfs,一个sink为logger的拓扑结构？ 3、怎样在Log4jExtAppender.java类里扩展一个参数？ 前几篇文章只有一个项目的日志，现在我们考虑多个项目的日志的收集，我拷贝了一份flumedemo项目,重命名为flumedemo2,添加了一个WriteLog2.java类
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a1.sourcesr1a1.sinksk1c1# 先调用i1再调用i2i1 i2#这里自编的拦截器名为HostInterceptorfalsehostnamec1请注意，拦截器生成器将传递给 type config 参数。拦截器本身就是 可配置，并且可以传递配置值，就像传递给任何其他可配置组件一样。在上面的示例中，事件首先传递给 HostInterceptor，然后由 HostInterceptor 返回事件 然后传递给 TimestampInterceptor。
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Memory Channel 事件将被存储在内存中的具有指定大小的队列中。特点是速度快，但断电丢失数据。非常适合那些需要高吞吐量但是可以容忍极端情况下会丢失数据的场景下。 a1.channels.c1.type = memory（组件的类型，必须配置为memory） JDBC Channel 事件被持久存储在可靠的数据库中。提供较好的效率和可靠性可恢复性。目前支持嵌入式的Derby数据库。 a1.channels.c1.type = memory（组件的类型，必须配置为jdbc） a1.chan
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简介 channel处理器用于决定source接收的时间写入哪个channel，由其通知channel，并将时间写入。 选择器类型 flume自带两种选择器: 1.relicating(复制选择器）,默认使用 2.multiplexing(多路复用选择器) 1.复制选择器 复制选择器会复制每个source接收的事件，将事件复制并分发到所有channel，可通过配置参数，控制分发的channel。 ...
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dope-archetype.zip,为高级用户设计的演示系统。认为PowerPoint符合降价。面向开发人员的演示引擎原型
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channel可以理解为一种临时的存储，source将event放入channel ,sink取走它。flume提供了四种可以用于生产环境的channel。 1.Memory Channel 基于内存的channel，实际就是将event存放于内存中一个固定大小的队列中。其优点是速度快，缺点是可能丢失数据。 可配置属性如下： 属性 默认 说明 type – 这里为...
flume-channel
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1. Flume Channel Channels是events在agent上进行的存储库。Source添加events，Sink移除events。 Channel 是位于Source 和Sink 之间的缓冲区。因此，Channel 允许Source 和Sink 运作在不同的速率上。Channel 是Flume 保证数据不丢失的关键（当然，这是在正确配置的情况下）。Source 写入数据到一个...
flume 的Channel的种类
wuhahaq的博客
04-19 965
下游数据传输使⽤的是Kafka作为消息队列来传输消息，使⽤Kafka的主要原因是因为Kafka的⾼吞吐量以及可以对数据进⾏分类也就是不同的topic，⽅便下⼀层的使⽤，整体的架构是采⽤Lamda架构设计的，实时和离线都会从Kafka中获取数据来进⾏处理,⽽且还有其他的业务线也是从Kafka中获取数据的,这样做以后可以有效的提⾼数据的复⽤减少数据的冗余。主要是为了对接Kafka，使⽤这个可以节省Sink组件也可以提升效率的，我们项⽬中使⽤的就是这个Channel，因为下⼀层是使⽤Kafka来传递消息的。
Flume常用Channel说明
GCH6969的博客
09-02 1445
1.Channle 常用Channel 配置 Memory Channel channel 是在 Agent 上暂存 Event 的缓冲池。 Event由source添加，由sink消费后删除。 配置范例： a1.channels = c1 a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 10000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 10000 a1.channels.c1.byteCapacityBuf
Flume之 各种 Channel 的介绍及参数解析
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一、Channel介绍 Channel被设计为Event中转临时缓冲区，存储Source收集并且没有被Sink读取的Event，为平衡Source收集和Sink读取数据的速度，可视为Flume内部的消息队列。Channel线程安全并且具有事务性，支持source写失败重复写和sink读失败重复读等操作。 常用的Channel类型有Memory Channel、File Channel、KafkaChannel等。 1、Memory Channel 对比Channel, Memory Channel读写速度快
简单理解Flume之Channel和Sink
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1，Memory Channel将数据临时存储的到内存队列2，属性属性队列容量，默认情况队列中最多临时存储100条数据，实际过程这个值一般被调节成30W~50W。
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05-13
Flume channel是Apache Flume中的一个组件，它用于在source和sink之间缓存事件。它类似于消息队列，但是它是一个本地缓存，而不是分布式队列。通常，Flume channel将源收集的数据保留在内存或磁盘上，直到可以将其传输到目标。Flume支持不同类型的通道，例如MemoryChannel，FileChannel和JDBCChannel，可以根据需求进行选择。通常，内存通道适用于高吞吐量和低延迟的场景，而文件通道适用于容量较大的数据。
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