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Tensorflow遇到了JavaScript——Tensorflowjs
1.twnsorflowjs简介2.tensorflowjs的安装3.tensorflowjs转换模型4.小程序实例原创 2020-05-28 22:03:20 · 674 阅读 · 0 评论 -
《神经网络与深度学习》课后习题四——前馈神经网络
习题4-1 对于一个神经元σ(wTx+b)\sigma(w^Tx+b)σ(wTx+b),并使用梯度下降优化参数www时,如果输入????恒大于0,其收敛速度会比零均值化的输入更慢.习题 4-2 试设计一个前馈神经网络来解决 XOR问题,要求该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元,并使用ReLU作为激活函数.习题4-3 试举例说明“死亡ReLU问题”,并提出解决方法.习题4-4 计算Swish函数和GELU函数的导数. 参见第4.1.3节.习题 4-5 如果限制一个神经网络的总神经元数量(不原创 2020-05-16 19:01:56 · 10649 阅读 · 1 评论