本文介绍了MatthewAmodio等人使用深度多任务神经网络探索单细胞RNA-seq数据的方法，强调了在处理实验批次效应时的有效性。这种方法被引用244次，展示了其在单细胞基因表达研究中的重要性。
[41] Büttner, M. et al. A test metric for assessing single-cell RNA-seq batch correction.
Nat. Methods
16, 43–49 (2019). 被引次数：297
方法介绍与应用来自论文：Matthew Amodio, David Van Dijk, Krishnan Srinivasan, William S Chen, Hussein Mohsen, Kevin R Moon, Allison Campbell, Yujiao Zhao, Xiaomei Wang, and Manjunatha Venkataswamy. Exploring single-cell data with deep multitasking neural networks. Nature methods, 2019. 被引次数：244
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