JMeter中级篇-8-网站性能测试用例1设计

本文从简单场景入手,介绍网站性能测试用例1的设计过程。包括设置并发用户数、访问页面、思考时间、服务器地址管理等,还提及报告生成,如察看结果树报告、图表和聚合报告等,最后进行测试运行和结果查看。

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前面我们学会了如何获取录制web的脚本,如何写一个基本的测试用例,除了基本篇倒数第二篇,简单介绍了下设置负载场景,其实并没有太详细去介绍如何根据一个性能测试场景去设计性能测试用例,接下来三篇,我想从一个简单的场景开始,逐步增加一点难度,来学习三个场景的性能测试分析和设计用例过程。

网站性能测试案例1:

1.用户人数5人,并且所有用户同时点击服务器

2.用户分别访问3个页面

3.开始打开每个页面之前,我们需要设置一些等待时间(思考时间)

4.服务器的URL不能写死,要考虑测试环境,准生产环境和线上环境通用

5.生成图表和表格报告。

   这个5个用户并发的性能测试场景大概就是由上面几个条件组成,通过上面几个条件,我们要学会如何在JMeter里面找到对应的设置点,如何组装成一个性能测试用例。下面,我们逐步分析没一个条件,并在JMeter上做出对应的设计。

设置并发用户数

  我们先打开JMeter, 新建一个线程组,并发用户就是在线程组的界面设置。第一个条件就是5个并发用户,所以我们在线程数这里填写5,然后条件是,5个用户同时点击服务器,所以我们在红圈第二个条件设置为1秒,意思就是在第一秒开始,5个用户就同时处于并发状态,没有阶梯式的访问服务器。循环次数,我们暂时不变。

在这里插入图片描述

访问三个页面

  这里我们用我个人csdn博客上三个不同页面举例。所以,我们需要先添加三个http请求的sampler,并填写相关参数。这里我们暂时就不用录制三个页面的访问的脚本,毕竟只有三个页面的请求,没必要大材小用,直接写HTTP请求就好。

第一个页面是我个人博客的首页

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Java+Selenium设计系列链接
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Python+Java设计系列请求如下

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如果你担心你填写不对,你可以添加一个察看结果树,先测试一下是否请求成功。这里我就先不添加,后面部分来添加。

设置思考时间

   场景要求,每个页面进入之前需要有一些时间等待。说到时间等待,我们是不是里面要想到定时器这个组件。我们大致要设计的请求过程是,第一个直接打开首页,这个不用设置定时器,只需要把定时器设置在Java+Selenium这个请求下和Python+Selenium请求下。

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   两个都添加一个3秒的等待,这里解释一下,我在Selenium_Python这个请求下添加了一个三秒的定时器,意思是,在触发Selenium_Python这个请求之前,先执行等待3秒,然后执行这个HTTP请求。

服务器地址管理

  服务器地址管理,在测试里面经常会提到,这个建议不要写死。我们设计一个用例,当然希望是能够在所有的环境里执行,例如测试环境,准生产环境和线上生产环境。我们可能回想到把服务器URL写成一个变量,当然这没问题,接下来我们使用配置元件下有一个HTTP默认请求来解决这个问题。

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我们在默认请求中填写公共的地址部分和请求协议,这样其他请求就不需要填写服务器地址。

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第一个csdn首页请求修改如下

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注意红圈地方是有变化的。

然后其他两个请求分别如下。

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报告生成

这里我们可以勾选察看结果树报告和图表和聚合报告。

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测试运行和查看结果

   由于我们只有5*3,15个样本,所以有些报告数据太少不好看。不过没关系,我们只是学习这个过程,或者你可以在线线程组改多一点线程数,建议不要超过50个,不要乱在别人的网站进行压测。

图形结果报告

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结果树报告

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聚合报告
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你可以试试其他的报告,多测试几次,熟悉一下不同报告的生成效果。
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性能测试用例1就介绍到这里,下一篇介绍用例2的设计过程。

网站性能测试网站提供会员模板下载、上传、购买、支付等功能,目前进入性能测试阶段,通过性能需求可以了解到主要有以下几个性能指标需要进行测试:   ● 产品页面刷新性能   ● 产品上传性能   ● 产品下载性能   目前给出的指标为:   延迟:   测试项 响应时间 抖动 备注   产品页面刷新 <5秒 <2秒   产品下载相应时间 <4秒 <2秒   吞吐量:   编号 项 吞吐量   Perf.T.1 所有登录用户在线状态更改频率 每10分钟1次   Perf.T.2 每日页面平均访问量 60000次   Perf.T.3 每日下载量 50000   Perf.T.4 平均每日新增会员数量 500   Perf.T.5 高峰同一模板下载量 100用户并发下载   Perf.T.6 高峰不同模板下载量 150用户并发下载   容量:   编号 项 容量   Perf.C.1 用户数 <=100万   Perf.C.2 活动用户数 10000   Perf.C.3 模板中心总用户数 <=25万   根据如上性能需求及数据我们该如何设计性能测试及场景呢?(可以说给出的性能需求很垃圾,没有丝毫价值,但没办法还是点做啊)   首先,我不去在乎它要求的性能是什么,我只需要去做在一定的测试环境下对系统进行压力测试,找到各个性能指标的临界点就好了,至于是否达到性能指标,在性能需求对照编写测试报告即可。   所以,针对这几个需要进行性能测试的页面,我们做一下分析,如何设计场景才能尽可能准确地体现出系统的性能:   先说一下搜索页面   搜索页面根据对项目的了解,搜索后,将所有符合条件的结果遍历出来,显示在前台,每页的显示数量是一定的,超出的部分分页显示。根据上面的描述我们可以看出搜索结果是在将符合条件的所有结果集均发送到前台页面,对于页面显示对性能的消耗我们可以忽略不计,主要的压力来自数据的传输、sql的执行及应用服务器的处理过程,所以我可以从两个方面设计场景:   a、虚拟用户一定,不同数据库数量级的情况下,搜索的性能   如何确定虚拟用户的数量成为一个关键,我们可以让客户提供一个常规情况下每天访问用户数(如果没有实际数据可参考,可以根据产品方案中期望的用户数来代替),我们就用这个用户数来进行测试;再来分析一下不同的数据库数量级,如果系统运营1年的产品数据量是5万条,那么我们就根据这个值分别取1W条、3W 条、5W条、10W条、20W条数据量来进行测试(具体的分法可以根据实际情况而定),所以对于这个测试目标,我们可以设计5个场景进行:   虚拟用户数 数据库数量级 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   100 10000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 30000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 100000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 200000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   b、一定数据库数量级,不同量虚拟用户的情况下,搜索的性能   我们定下来一个常规的数据库数据量,在数据量不变的情况下逐步增加虚拟用户数,测试一下不同虚拟用户压力下系统的性能   虚拟用户数 数据库数量级 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   50 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   80 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   120 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   150 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   产品上传   影响上传性能的主要因素有上传文件的大小上传的请求数,所以我们就从这两个方面设计。   a、虚拟用户数一定,上传不同大小的文件   虚拟用户数 上传文件大小 录制页面 并发用户数 执行时间 思考时间   50 100k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 500k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 800k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 1M 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   b、上传文件大小一定,不同量的虚拟用户   虚拟用户数 上传文件大小 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   20 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   80 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   100 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   产品下载   影响下载性能的主要因素有下载文件的大小下载的请求数,所以我们就从这两个方面设计   a、虚拟用户数一定,下载不同大小的文件   虚拟用户数 下载文件大小 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   50 100k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 500k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 800k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 1M 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   b、下载文件大小一定,不同量的虚拟用户   虚拟用户数 下载文件大小 录制页面 并发用户数 执行时间 思考时间   20 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   80 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   100 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间
网站性能测试网站提供会员模板下载、上传、购买、支付等功能,目前进入性能测试阶段,通过性能需求可以了解到主要有以下几个性能指标需要进行测试:   ● 产品页面刷新性能   ● 产品上传性能   ● 产品下载性能   目前给出的指标为:   延迟:   测试项 响应时间 抖动 备注   产品页面刷新 <5秒 <2秒   产品下载相应时间 <4秒 <2秒   吞吐量:   编号 项 吞吐量   Perf.T.1 所有登录用户在线状态更改频率 每10分钟1次   Perf.T.2 每日页面平均访问量 60000次   Perf.T.3 每日下载量 50000   Perf.T.4 平均每日新增会员数量 500   Perf.T.5 高峰同一模板下载量 100用户并发下载   Perf.T.6 高峰不同模板下载量 150用户并发下载   容量:   编号 项 容量   Perf.C.1 用户数 <=100万   Perf.C.2 活动用户数 10000   Perf.C.3 模板中心总用户数 <=25万   根据如上性能需求及数据我们该如何设计性能测试及场景呢?(可以说给出的性能需求很垃圾,没有丝毫价值,但没办法还是点做啊)   首先,我不去在乎它要求的性能是什么,我只需要去做在一定的测试环境下对系统进行压力测试,找到各个性能指标的临界点就好了,至于是否达到性能指标,在性能需求对照编写测试报告即可。   所以,针对这几个需要进行性能测试的页面,我们做一下分析,如何设计场景才能尽可能准确地体现出系统的性能:   先说一下搜索页面   搜索页面根据对项目的了解,搜索后,将所有符合条件的结果遍历出来,显示在前台,每页的显示数量是一定的,超出的部分分页显示。根据上面的描述我们可以看出搜索结果是在将符合条件的所有结果集均发送到前台页面,对于页面显示对性能的消耗我们可以忽略不计,主要的压力来自数据的传输、sql的执行及应用服务器的处理过程,所以我可以从两个方面设计场景:   a、虚拟用户一定,不同数据库数量级的情况下,搜索的性能   如何确定虚拟用户的数量成为一个关键,我们可以让客户提供一个常规情况下每天访问用户数(如果没有实际数据可参考,可以根据产品方案中期望的用户数来代替),我们就用这个用户数来进行测试;再来分析一下不同的数据库数量级,如果系统运营1年的产品数据量是5万条,那么我们就根据这个值分别取1W条、3W 条、5W条、10W条、20W条数据量来进行测试(具体的分法可以根据实际情况而定),所以对于这个测试目标,我们可以设计5个场景进行:   虚拟用户数 数据库数量级 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   100 10000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 30000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 100000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 200000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   b、一定数据库数量级,不同量虚拟用户的情况下,搜索的性能   我们定下来一个常规的数据库数据量,在数据量不变的情况下逐步增加虚拟用户数,测试一下不同虚拟用户压力下系统的性能   虚拟用户数 数据库数量级 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   50 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   80 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   100 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   120 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   150 50000 搜索页面 随机产生 30分钟 加入思考时间   产品上传   影响上传性能的主要因素有上传文件的大小上传的请求数,所以我们就从这两个方面设计。   a、虚拟用户数一定,上传不同大小的文件   虚拟用户数 上传文件大小 录制页面 并发用户数 执行时间 思考时间   50 100k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 500k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 800k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 1M 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   b、上传文件大小一定,不同量的虚拟用户   虚拟用户数 上传文件大小 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   20 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   80 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   100 300k 上传页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   产品下载   影响下载性能的主要因素有下载文件的大小下载的请求数,所以我们就从这两个方面设计   a、虚拟用户数一定,下载不同大小的文件   虚拟用户数 下载文件大小 录制页面 并发用户数执行时间思考时间   50 100k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 500k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 800k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 1M 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   b、下载文件大小一定,不同量的虚拟用户   虚拟用户数 下载文件大小 录制页面 并发用户数 执行时间 思考时间   20 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   50 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   80 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间   100 300k 下载页面 随机产生 30分钟 取消思考时间
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