用Python的Matplotlib库绘制基本函数

一、三角函数

1.正弦余弦反正弦反余弦函数
代码：

#1.基础依赖导入及设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#2.基本图像的绘制
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
sin,cos,arcsin,arccos=np.sin(X),np.cos(X),np.arcsin(X),np.arccos(X)
plt.plot(X,sin,"b-",lw=2.5,label="正弦函数")
plt.plot(X,cos,"r-",lw=2.5,label="余弦函数")
plt.plot(X,arcsin,color="gold",lw=2.5,label="反正弦函数")
plt.plot(X,arccos,color="lime",lw=2.5,label="反余弦函数")
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$\pi/2$',r'$\pi$'])
plt.yticks([-2,-1,0,1,2])

#3.移动坐标轴及边框设置
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.legend(loc='upper left')

绘制结果如图：

2.正切反正切
代码：

#1.基础依赖导入及设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#2.基本图像的绘制
X=np.linspace(-20,20,256,endpoint=True)
tan,arctan=np.tan(X),np.arctan(X)
plt.plot(X,tan,color="b",lw=2.5,label="正切函数")
plt.plot(X,arctan,color="r",lw=2.5,label="反正切函数")

#3.移动坐标轴及边框设置
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.legend(loc='upper left')

绘制结果如图：

二、幂函数、指数对数函数、常函数

代码:

#1.基础依赖导入及设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import math

#2.基本图像的绘制
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = np.arange(0.05,5,0.05)
y1 = [5 for i in x]
plt.plot(x,y1,linewidth=2,label='常函数：y=5')
y4 = [math.pow(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y4,linewidth=2,label='幂函数:y=x^2')
y5 = [math.pow(2,i) for i in x]
plt.plot(x,y5,linewidth=2,label='指数函数：y=2^x')
y6 = [math.log(i,2) for i in x]
plt.plot(x,y6,linewidth=2,label='对数函数：y=log2(x)')

#3.移动坐标轴及边框设置
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.legend(loc='upper left')

绘制结果如下：

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