浅谈分布式架构

分布式发展历程
数据库垂直拆分
关于我对分布式的理解。
我现在做的项目就是分布式架构。
1,有几台web服务器,通过nginx进行负载均衡,分流请求。

那么问题来了。在同一个用户访问不同的服务器怎么保证session同步呢。
比如通过统一的地方如redis去存储session。

2,有搜索引擎,比较复杂的查询都在搜索引擎里。简称es

es是通过分布式搜索,把大量的索引数据拆散成多块,每台机器放一部分,然后利用多台机器对分散之后的数据进行搜索,所有操作全部是分布在多台机器上进行,形成了完整的分布式的架构。

3,有主从数据库,读写分离,数据库迁移到不同的服务器。比如统计数据库放一个服务器。

这些方式是对于数据库来说的减少其压力。减少数据库压力有很多方法,比如:

  • 缓存(减少数据库不必要的访问查询),
  • 读写分离(减少数据库读写压力),
  • 数据表水平切割(对于数据量比较大的表,有很多历史数据但不能删除的,比如订单表可以采用这种方式),
  • 数据库垂直切割(就是我们项目的数据库迁移。按照业务把不同的数据库或者表放在不同的服务器上减少服务器压力)

今天暂时理解到这,后面再补充

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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