hallo128的博客

非常建议大家先从VAE（变分自动编码器）到DDPM，VAE可以帮助大家了解扩散目标提出的思路。DDPM是扩散模型最经典和基础的，务必了解。在前期了解DDIM可以先跳过，可以在学了部分后面的内容再了解。目前，我已经进行了不少扩散模型的论文精读，涉及到的论文系列如下，大家也可以按照这个顺序来学习。后续有时间，我再把手写的笔记整理为电子版，再分享给大家。剩下这3块是不同的方向，可以任选一块开始。每块关键的学习内容，见上述。（1）从同一视角理解扩散模型（VAE）（从统一视角理解扩散模型）

非常建议大家先从VAE（变分自动编码器）到DDPM，VAE可以帮助大家了解扩散目标提出的思路。DDPM是扩散模型最经典和基础的，务必了解。在前期了解DDIM可以先跳过，可以在学了部分后面的内容再了解。目前，我已经进行了不少扩散模型的论文精读，涉及到的论文系列如下，大家也可以按照这个顺序来学习。后续有时间，我再把手写的笔记整理为电子版，再分享给大家。剩下这3块是不同的方向，可以任选一块开始。每块关键的学习内容，见上述。（1）从同一视角理解扩散模型（VAE）（从统一视角理解扩散模型）

【公式推导表 1】Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 【论文精读】

论文：DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS（https://arxiv.org/abs/2010.02502）去噪扩散隐模型的论文精读，涉及本文的大部分公式逐步推导。总计**3小时**的详细论文讲解。

朋友们，我制作了一个初学者的扩散入门项目解读课程，写详细的项目说明文档花费了我较长的时间，会附赠给课程。这个项目是来源于一位粉丝的推荐huggingface的入门项目。所以就想着给零基础同学快速了解扩散模型的核心模块，有个整体框架的理解。知道扩散模型的改进和设计的核心模块。主要针对：没有扩散模型项目经验的同学如果已经有经验的同学，就不用购买了，这主要是针对入门的课程。感谢朋友们的支持

动手学习扩散模型一、环境设置1.本地安装（CPU或者租赁的GPU）（1）新建虚拟环境（2）包安装- torch,torchvision- d2l- diffusers（3）检查包是否成功安装2.jupyter notebook运行安装（1）注册（2）下载代码仓库

从同一视角理解扩散模型【视频讲解笔记】配合视频讲解的同步笔记。整个系列完整的论文笔记内容如下，仅为了不用—一回复，共计14个视频讲解笔记，故设定了一个比较低的价格（仅6毛），大家可以自取

【附录C】如何选择加噪使用的噪声尺度：超参数（alpha，beta）噪声尺度的设定【论文精读】1.在2个扩散模型（SMLD和DDPM）中，（alpha，beta）噪声尺度的含义2.超参数（alpha，beta）噪声尺度的设定：等比序列和算数序列3.代入SDE和扰动核（perturbation kernel）后的形式注意点：初始t的设定，为了避开不连续问题和训练不稳定问题

【手推公式】从sub-VP SDE形式推导出扰动核（高斯分布）的均值和方差【论文精读】（0）sub-VP SDE形式由来：有良好的似然性；方差不会超过VP SDE的上界（1）写出均值和方差的ODE形式：根据公式（5.50）和（5.51）（2）求解ODE（一阶非齐次线性常微分方程）（3）简化解的形式：变量替换（换元）（4）写出perturbation kernel 的具体表达式