SQL基础知识总结：DDL，DML，DCL，DQL

来源

1）DDL（Data Definition Language）：

数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

2）DML（Data Manipulation Language）：

数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

3）DCL（Data Control Language）：

数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

4）DQL（Data Query Language）：

数据查询语言，用来查询记录（数据）

【1】DDL

1.1 操作数据库

• 创建数据库
  • CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为 mydb1 的数据库。
• 删除数据库
  • DROP DATABASE mydb1，删除名为 mydb1 的数据库。
• 修改数据库编码
  • 修改数据库 mydb1 的编码为 utf8。
  • 在 MySQL 中所有的 UTF-8 编码都不能使用中间的“-”
  • 即 UTF-8 要书写为 UTF8。

1.2 数据类型

• int：整型
• double：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数；
• decimal：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
• char：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)
• varchar：固定长度字符串类型；
• text：字符串类型；
• blob：字节类型；
• date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
• time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
• timestamp：时间戳类型；

1.3 操作表

• 创建
  CREATE TABLE 表名( 列名 列类型, 列名 列类型, … );

• 查看表的结构：DESC 表名；

• 删除表：DROP TABLE 表名；

• 修改表
    1）添加列：给 stu 表添加 classname 列
      ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));

  2）修改列的数据类型：修改 stu 表的 gender 列类型为 CHAR(2)
      ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);

  3）修改列名：修改 stu 表的 gender 列名为 sex
      ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);

  4）删除列：删除 stu 表的 classname 列
      ALTER TABLE stu DROP classname;

【2】DML：数据操作语言

1、插入数据

INSERT INTO 表名(列名 1,列名 2, …) ;

INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');

2、修改数据

语法：

UPDATE 表名 SET 列名 1=值 1, … 列名 n=值 n [WHERE 条件];

UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;

3、删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;

【3】DCL：数据控制语言

1、创建用户

CREATE USER ‘用户名’@地址 IDENTIFIED BY ‘密码’;

CREATE USER ‘user1’@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;
CREATE USER ‘user2’@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;

2、给用户授权

GRANT 权限 1, … , 权限 n ON 数据库.* TO ‘用户名’@地址;

GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;

3、撤销授权

REVOKE 权限 1, … , 权限 n ON 数据库.* FROM ‘用户名’@地址;

REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost

4、查看用户权限

SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@地址;

SHOW GRANTS FOR user1@localhost;

5、删除用户

DROP USER ‘用户名’@地址;

DROP USER ‘user1’@localhost;

6、修改用户密码（以root身份）

use mysql;

alter user ‘用户名’@localhost identified by ‘新密码’;

【4】DQL：数据查询语言

SQL查询语言顺序：
  select 列名 ----> 要查询的列名称
  from 表名 ----> 要查询的表名称
  where 条件 ----> 行条件
  group by 分组列 ----> 对结果分组
  having 分组条件 ----> 分组后的行条件
  order by 排序列 ----> 对结果分组
  limit 起始行, 行数 ----> 结果限定

1、基础查询

查询所有列：SELECT * FROM 表名;
查询指定列：SELECT 列名 1, 列名 2, …列名 n FROM 表名;

2、条件查询

条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=；

BETWEEN…AND；

IN(set)；

IS NULL；

AND；

OR；

NOT；

举例说明

1）查询性别为女，并且年龄小于 50 的记录

SELECT * FROM stu

WHERE gender=‘female’ AND age<50;

2）查询学号为 S_1001，或者姓名为 liSi 的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid =‘S_1001’ OR sname=‘liSi’;

3）查询学号为 S_1001，S_1002，S_1003 的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN (‘S_1001’,‘S_1002’,‘S_1003’)

3、模糊查询

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件，SQL 提供了两种匹配模式：

• % ：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

• _： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字 符长度语句。

举例说明

1）查询姓名由 5 个字母构成的学生记录

SELECT * FROM stu

WHERE sname LIKE ‘_ _ _ _ _’;

3）查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stu

WHERE sname LIKE ‘z%’;

其中“%”匹配 0~n 个任何字母。

4、字段控制查询

1）去掉重复记录：DISTINCT

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;
2）IFNULL

查看雇员的月薪与佣金之和

因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,
sal+comm FROM emp;
comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以结算结果可能会出现 NULL。下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

3）给列名添加别名

在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为 total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略 AS 关键字的：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

5、排序：ASC、DESC

查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT * FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT * FROM stu ORDER BY sage;

查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT * FROM stu

ORDER BY age DESC;

查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC ,empno ASC;

6、聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

• COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数；
• MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
• MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
• SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
• AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
• COUNT：当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。

举例

查询 emp 表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询 emp 表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。

查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

SUM 和 AVG：当需要纵向求和时使用 sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

统计所有员工平均工资：

SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;

或者

SELECT AVG(sal) FROM emp;

MAX 和 MIN

查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

7、分组查询

1）GROUP BY

当需要分组查询时需要使用 GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

2）HAVING 子句

查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

注意，WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那

么这行记录不会参加分组；而 HAVING 是对分组后数据的约束。

8、LIMIT：用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

查询 5 行记录，起始行从 0 开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！

查询 10 行记录，起始行从 3 开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

9、多表连接查询： 内连接和外连接。

他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。

例如： 以下是员工表 staff 和职位表 deptno:

1）内连接

select staff.name,deptname

from staff,dept

no staff.name=deptno.name;

2）外连接分为左连接和右连接

左连接：包含左边表中所有的记录，右边表中没有匹配的记录显示为 NULL。

右连接：包含右边表中所有的记录，左边表中没有匹配的记录显示为 NULL。

外连接(左连接)：

select staff.name,deptname 
from staff 
left join dept
no onstaff.name=deptno.name;

外连接（右连接）：

select deptname,deptno.name from staff right join deptno ondeptno.name=staff.name;