Python基础(14)——shelve模块的详述(shelve.open的详细用法)

一、在已有json和pickle的情况下，为什么用shelve？

使用json或者 pickle 持久化数据，能 dump 多次，但 load 的话只能取到最新的 dump，因为先前的数据已经被后面 dump 的数据覆盖掉了。如果想要实现 dump 多次不被覆盖，可以使用 shelve 模块。

二、shelve模块的特点

shelve 是一个简单的数据存储方案，类似 key-value 数据库，可以很方便的保存 python 对象，其内部是通过 pickle 协议来实现数据序列化。shelve 只有一个 open() 函数，这个函数用于打开指定的文件（一个持久的字典），然后返回一个 shelf 对象。shelf 是一种持久的、类似字典的对象。

• shelve 模块可以看做是 pickle 模块的升级版，可以持久化所有 pickle 所支持的数据类型，而且 shelve 比 pickle 提供的操作方式更加简单、方便；
• 在 shelve 模块中，key 必须为字符串，而值可以是 python 所支持的数据类型。
• shelve 只提供给我们一个 open 方法，是用 key 来访问的，使用起来和字典类似。可以像字典一样使用get来获取数据等。
• shelve 模块其实用 anydbm 去创建DB并且管理持久化对象的。

三、shelve模块的用法

1、持久化存储

import shelve
def member_info(name, age):
   print("Member info:", name, age)
   
name = ['Jack', 'Maxwell', 'Tom']
info = {'name':'Maxwell', 'age':18}
   
with shelve.open('demo') as data:
    data['name'] = name   #持久化列表
    data['info'] = info   #持久化字典
    data['func'] = member_info

 代码执行后会在当前目录下生成三个文件：

其中 demo.bak 和 demo.dir 文件内容相同，三个文件的内容显示如下：

demo.bak 和 demo.dir 的文件内容：
'name', (0, 43)
'info', (512, 45)
'func', (1024, 27)

demo.dat 的文件内容：
€]q (X   JackqX   MaxwellqX   Tomqe.   Alexqe.