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基于notebook 文章目录光速入门示例矩阵创建矩阵输出运算通用函数索引，切片及循环改变矩阵形状堆叠拆分副本和视图函数和方法概述高级索引技巧详见我另一篇blog 光速入门示例 In [1]: import numpy as np # 导入 In [2]: a = np.arange(15).reshape(3, 5) # 创建矩阵并改变形状 a Out[2]: array([[ 0, ...

文章目录numpy高级索引和索引技巧用索引数组索引用布尔数组索引所述ix_（）函数用字符串索引线性代数简单数组操作技巧和窍门“自动”整形向量堆叠直方图 numpy高级索引和索引技巧 NumPy提供了比常规Python序列更多的索引功能。如前所述，除了通过整数和切片建立索引外，还可以通过整数数组和布尔数组来建立数组索引。 用索引数组索引 >>> a = np.arange(12)*...

卷积 N（out） = (N(in) − k + 2p )/s+1 输入图片大小 N:W×W s：stride k：kernel_size 也叫 filterf p：padding 反卷积 N（out） = （N（in）-1）× s +k -2p s：stride k：kernel_size 也叫 filterf p：padding ...