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以下是本文参考的博客，大家有需要可以参考一下：1、Swin-Transformer分割源码(已跑通)2、Swin-Transformer分类源码(已跑通)3、swin transformer理解要点一、概要最近swin-transformer大火，代码已经开源，girhub直接飙到4.5k。估计接下来关于和swin-transformer相结合的各种网络结构paper就要出来了。关于Swin-Transformer的原理，网上有许多大佬已经做了讲解，下面会放一些有助于理解的博客。本文主要分享如何

基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备文章目录基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备前言一、TensorFlow框架简介二、NLP基础1. 常用的神经网络模型2. 词法分析3.贝叶斯和朴素贝叶斯4. 隐马尔科夫模型总结前言 题主想做一个聊天机器人，但因为本身知识储备简陋，所以很多知识得靠现学现卖。如有错误，请诸位大神多多包涵并给予批评指正。一、TensorFlow框架简介TensorFlow 是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于

一、seq2seq模型seq2seq模型是一个Encoder-Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列。Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。这个结构最重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的。该模型可用于翻译，聊天机器人，句法分析，文本摘要等。‪二、seq2seq模型图示编码过程解码过程seq2seq模型示意图seq2seq结构 这张图体现出单独seq2s