Python进程池

• 可以用multiprocessing提供的Pool方法，实现大量进程
• 进程池 — — 重复利用
• 初始化进程池时指定一个最大进程数，当有新的请求提交到pool中，
• 如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程执行
• 如果已经到最大值，该请求就会等待，直到池中有进程结束，
• 才会用之前的进程执行新的任务

模拟进程池，进程运行：

from multiprocessing import Pool
import os,time,random

def worker(msg):
    t_start = time.time()
    print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
    #random.random() 随机生成一个0-1之间的浮点数
    time.sleep(random.random()*2)
    t_stop = time.time()
    print(msg,"执行完毕,耗时%.2f"%(t_stop-t_start))

if __name__ == "__main__":

    po = Pool(3) #定义一个进程池，最大进程数是3
    for i in range(0,10):
        #Pool().apply_async(要调用的目标，(传递给目标参数的元组，))
        #每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
        po.apply_async(worker,(i,))

    print("----start----")
    po.close() # 关闭进程池，关闭后不会在接收请求
    po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
    print("------end-----")