搜索框案例

博客提及了HTML和CSS,它们是前端开发中常用的技术,HTML用于构建网页结构,CSS用于设计网页样式。

html+css

<div id="box">
    <input type="text" id="txt" value="">
    <input type="button" id="btn" value="搜索">
</div>
    <style>
        #box {
            width: 355px;
            margin: 200px auto;
        }

        #txt {
            width: 300px;
            /*margin-left: 60px;*/
        }

        #btn {
            font-size: 12px;
            cursor: pointer;
            background-color: skyblue;
        }

        #pObjs {
            cursor: pointer;
            margin: 5px 0 0 5px;
            padding: 0;
            font-size: 13px;
            color: darkgrey;
        }
    </style>
<script>
    //关键词
    var keyWords = ["你好","你好啊","我好","你我好","大家都好"];
    //获取文本框注册键盘抬起事件
    my$("txt").onkeyup = function () {
        //每一次键盘抬起都得判断页面中是否有新建的div
        if (my$("dv")) {
            my$("box").removeChild(my$("dv"));
        }
        //获取文本框输入的内容
        var text = this.value;
        //创建临时数组,存储文本框输入内容与关键词对应上的内容
        var tempArr = [];
        //把文本框输入的内容和数组中的数据对比
        for (var i = 0; i < keyWords.length; i++) {
        	//如果输入的内容与数组中数据相符合则将符合的数据添加至临时数组中
            if (keyWords[i].indexOf(text) == 0) {
                tempArr.push(keyWords[i]);
            }
        }
        //如果文本框是空的,临时数组是空的,不用创建div
        if (this.value.length == 0 || tempArr.length == 0) {
            //如果页面里有新的div则删除
            if (my$("dv")) {
                my$("box").removeChild(my$("dv"));
            }
            //函数里遇到return,后面代码不执行
            return;
        }

        //创建div,把div加入到id为box的div中
        var dvObj = document.createElement("div");
        my$("box").appendChild(dvObj);
        //为新的dv设置样式
        dvObj.id = "dv";
        dvObj.style.width = "302px";
        dvObj.style.border = "1px solid skyblue";
        //遍历循环临时数组,创建对应的p标签
        for (var i = 0; i < tempArr.length; i++) {
            //创建p标签
            var pObj = document.createElement("p");
            //把p加到id为dv的div中
            dvObj.appendChild(pObj);
            //在p里添加内容
            setInnerText(pObj, tempArr[i]);
            pObj.id = "pObjs";
            //鼠标进入提示框样式
            pObj.onmouseover = function () {
                this.style.backgroundColor = "skyblue";
            };
            //鼠标离开提示框样式
            pObj.onmouseout = function () {
                this.style.backgroundColor = "";
            };
        }
    };
</script>

结果
在这里插入图片描述

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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