matlab近似熵（二）

在近似熵（一）中，记录了a）的方法使用，本次记录将介绍 b）的方法：
b）EntropyHub中ApEn计算：

准备工作：
此方法需要先下载EntropyHub工具包：
链接如下：https://github.com/MattWillFlood/EntropyHub/releases/tag/v2.0
下载后解压，找到EntropyHub-Matlab，打开后，双击里面的EntropyHub_v2.0.0进行安装；
在matlab命令行窗口，输入help EntropyHub 回车，可查看如下图所示，表示安装成功；

注：在上篇记录中，使用approximateEntropy函数，m默认的值为2，而在ApEn函数中m值默认的是0，1，2，三个数值分别对应的近似熵apen的值，所以我们计算出来的结果是三列值；

% ApEn 函数默认的 m=0，1，2；r = 0.2*SD(``Sig``);
clc;clear;close all;

a = load('EEG111802.mat'); % 加载数据
data = a.EEG.data;   % 提取数据data
data = data(1:32,:,1); % 取1到32通道的一个trial数据

channels = size(data,1);  % 通道数

% 初始化
apen01 = zeros(channels,3);

% 计算近似熵
for i = 1:channels
	apen01(i,:) = ApEn(data(i,:));
end
% 简单画图
figure;
bar(apen01(:,3)); % 画第三列的apen值，也即m=2时的值
xlabel('通道编号','FontSize',15);
ylabel('apen数值','FontSize',15);
title('apen(m=2)','FontSize',20);

对比approximateEntropy函数和ApEn函数，可以发现，结果几乎是相同的，有时会差个0.0001，需要进行近似熵计算时，选择其中一种就可以；

补充：
对于EntropyHub工具包，里面包含很多关于熵值计算的函数：
网址：https://gitcode.com/gh_mirrors/en/EntropyHub/overview，有相关的介绍，

下面是，在命令行窗口，输入help EntropyHub回车，里面的一些截图：

熵的种类比较多，根据自己的实验设计，相关的文献支持，选择所需的熵函数计算实验结果。

基础熵

交叉熵

双维度熵

多尺度熵
多尺度交叉熵